MatConvNet深度学习工具箱安装教程

MatConvNet深度学习工具箱安装教程前言介绍环境安装过程1.Matlab2015b2.VisualStudio20153.MatConvNet参考 前言 为了跑一个光场重建的代码，不得不用这个matconvnet工具箱，安装过程中碰到点问题，记录一下 介绍 MatConvNet是一个实现卷积神经网络（CNN）的Matlab工具箱，主要应用于计算机视觉。 环境 Win7 64bit Matlab2015b VisualStudio2015 MatConvNet 安装过程 1.Matlab2015b Matlab2015b的安装就不说了，按网上其他的一些教程安装就行了。使用时最好以管理员身份 MatConvNet深度学习工具箱是专为Matlab设计的一个用于构建和执行卷积神经网络（CNN）的开源库，尤其适用于计算机视觉领域的研究和应用。本教程将详细讲解如何在Windows 7 64位系统上，搭配Matlab 2015b和Visual Studio 2015进行MatConvNet的安装。 确保你的电脑满足基本的系统要求，即运行Windows 7 64位操作系统，并已安装Matlab 2015b。Matlab版本的选择很重要，因为MatConvNet可能不兼容较新或较旧的Matlab版本。 **环境配置**： 1. **Matlab 2015b**：Matlab的安装通常按照官方指南进行即可。在使用MatConvNet时，建议以管理员权限运行Matlab，以避免可能出现的权限问题。 2. **Visual Studio 2015**：Visual Studio是MatConvNet编译所需的重要组件，尤其是其C++编译器。在安装过程中，务必确保选择安装C++编译语言，否则可能会导致Matlab与编译器之间的连接出现问题。 3. **MatConvNet**：可以从官方主页或GitHub仓库下载MatConvNet的源代码。下载完成后，解压缩并将文件夹放置在Matlab 2015b的安装路径中。例如，可以将其放在toolbox文件夹下。然后，在Matlab中，通过“Add with subfolders”将整个Matconvnet-master文件夹添加到Matlab搜索路径。 **MatConvNet的编译和测试**： 1. 在Matlab命令行窗口中，输入`mex -setup`命令，这将引导你配置Matlab使用Visual Studio作为编译器。如果遇到"No supported compiler or SDK was found"的错误，可参照相关解决方案进行解决。 2. 接下来，输入`vl_compilenn`命令，开始编译MatConvNet的源代码。这个过程可能需要一些时间，成功后，Matlab会显示编译成功的消息。 3. 为了验证安装是否成功，运行`vl_testnn`命令。这将执行一系列的测试，如果所有测试都通过，会在Matlab命令窗口中显示出测试结果，表明CPU编译测试成功。 参考文献： 1. [Matlab工具箱matconvnet安装教程（Matlab2015b_64bit和VS2015）（成功安装版）](未提供链接) 2. [MatConvNet: CNNs for MATLAB](未提供链接) 3. [Matconvnet安装教程](未提供链接) 4. [win10+MATLAB2016a+VS2015+MatConvNet配置详解](未提供链接) 以上就是MatConvNet深度学习工具箱在Windows 7 64位环境下，使用Matlab 2015b和Visual Studio 2015进行安装的详细步骤。遵循这些步骤，你应该能够成功安装并运行MatConvNet，从而在Matlab中进行CNN的训练和应用。如果你在安装过程中遇到任何问题，可以参考上述文献中的解决方案或者寻求社区的帮助。