并行分析 (PA) 用于确定要从 PCA 中保留的分量数量。如果相关特征值大于 ei 分布的 95 次，则保留分量-matlab...

% Parallel Analysis (PA) 用于确定要从 PCA 中保留的组件数量。 如果关联的特征值大于从随机数据导出的特征值分布的第 95 个，则保留分量。 ％ 句法： % ====== % pa_test(x, nShuffle, alpha, princomp_parameters[]) % x - 数据矩阵（nXp，其中 n 是观察次数，p 是每个观察的维度） % nShuffle - 随机播放的次数。 可选，默认值 = 100 % alpha - 显着性水平。 可选，默认 0.05 % princomp_parameters - 传递给 princomp 函数的参数（参见帮助 princomp）。 可选，默认 ={true,'Centered',false} ％ 背景： % ========== % 来自维基百科： http : //en.wikipedia.org/