猪matlab原始码SCNet代码
区域匹配代码由Kai
Han（）提供。
密集匹配代码由Rafael
S.
Rezende（）提供。
这段代码是用MATLAB编写的，并实现了SCNet
[1]。
有关数据集，请参见我们的项目页面：。
安装依赖项
安装[MatConvNet]（）。
在“
./utils/”中下载[VLFeat]（）[0.9.20]
下载以下对象建议书或您要测试的其他建议方法的源代码：
[随机化的Prim's]（）（我们的偏好）；
[EdgeBox]（）;
[SelectiveSearch]（）;
[多尺度组合分组]（）;
下载在ImageNet
[来自Caffe参考模型]（）
./data/models/
。
代号
SCNet_Matconvnet
为SCNet实现的其他Matconvnet模块。
这些代码应复制到matconvnet/matlab/文件夹中。
网络
这是主要的网络培训和测试代码。
SCNet_A_init.m
，
SCNet_AG_init.m
，
SCNet_AGplus_init.m
：初始化SCNet_A，SCNet_AG，SCNet_AG
+
