神经网络自适应控制技术在空调系统中的应用 (2007年)

目的采用神经网络自适应控制方法，来解决中央空调系统大惯性、大时滞问题，提高控制效果。方法利用两个BP神经网络NNc和NNI，分别做控制器和辨识器，神经网络辨识器通过采集相关的输出量，监控系统的工作状态，并通过实时调整神经网络控制器参数。结果实现中央空调智能控制，仿真结果验证有良好的动态性能和稳态性能。结论神经网络自适应控制器优于常规控制器。调节速度快，超调小，具有良好的控制性能。