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matlab代码影响高水平心理取向的振荡网络：以观点为基础的MEG研究 Seymour，RA 1,2,3 。，Wang，H 1。 ，Rippon，G 1。 ，和Kessler，K 1 。 （1）阿斯顿大学生命与健康科学学院阿斯顿大脑中心，伯明翰，B4 7ET。 （2）澳大利亚悉尼麦觉理大学ARC认知及其紊乱卓越研究中心，澳大利亚，2109。 （3）澳大利亚麦考瑞大学认知科学系，澳大利亚，悉尼2109。 抽象的 淡淡地想象他人的观点是一个高层的社会过程，它依赖于以体现的方式操纵自我的内部表示。 最近，Wang等人（1）表明，右侧颞顶顶交界（rTPJ）内的theta波段（3-7Hz）脑震荡和编码运动/身体模式的大脑区域对获取观点的过程做出了贡献。 通过使用一项要求参与者参与具体的观点获取的任务，我们着手详细展开扩展的功能性大脑网络及其连接。 我们发现，自我和其他观点之间差异的角度增加，伴随着更长的React时间以及rTPJ，右侧前额叶皮层（PFC）和右侧前扣带回皮层（ACC）内theta功率的增加。 使用非参数格兰杰因果关系，我们显示了在观点获取的后期阶段，横向PFC和ACC对rTPJ产生