大数据存储的简洁优化数据结构-研究论文

内存中的数据表示是大数据中的一项任务。 数据结构包括几种类型的树状数据结构，通过系统可以准确高效地访问大数据中的数据。 当大数据在 RAM 内存中处理数据时，简洁的数据结构可以在数据表示中发挥重要作用。 在大数据中选择一种用于内存表示的数据结构是一个非常困难的问题。 我们提出了大数据中数据表示问题的一些解决方案。 数据挖掘可用于通过数据处理做出决策。 我们知道查询处理的功能和规则。 我们要么改变数据处理的方法，要么改变内存中数据的表示方式。 在本文中，通过使用简洁的数据结构，提出了不同类型的树数据结构，用于大数据计算机系统 RAM 中的数据表示。 大数据通常需要数据挖掘。 数据必须以并行或流的方式处理。 在本文中，我们首先按表比较所有数据结构，然后我们提出了现在非常流行的简洁数据结构。 用于数据表示的每棵树都有不同的时间和空间复杂度。