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1
H
i
v
e
性
能
调
优
.
优
化
整
体
思
路
.
常
⻅
hi
v
e
sql
优
化写
.
使
⽤
增
量
分
区
替
换
row
_
num
be
r
排
序
去
重
.
使
⽤
临
时
表
替
代
视
图
.
提
前
⽤
⼦
查
询
分
区
:
合
理
使
⽤
谓
词
下
推
谓
词
下
推
概
念
规
则
总
结
.
e
x
i
sts
替
换
写
法
..
⽤
l
ef
t
j
o
i
n
写
法
替
换
not
e
x
i
sts
..
⽤
i
nn
e
r
j
o
i
n
写
法
替
换
e
x
i
sts
.
⼦
表
关
联
尽
量
避
免
or
写
法
,
可
⽤
un
i
on
a
ll
代
替
.
hi
v
e
参
数
调
优
.
会
话
级
参
数
hi
v
e
.
t
e
z
.
c
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ai
n
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r
.
s
i
z
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常
⻅
现
象
命
令
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qu
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命
令
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.
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.
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n
.
no
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k
.
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.
系统级
参
数
hi
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.
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syn
c
.
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x
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.
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.
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v
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.
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ll
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l
.
c
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i
l
a
t
i
on
.
g
lo
ba
l
.
l
i
m
i
t
.
hi
v
e
⼤
数据
模
型
设计
2
.
事
实
表
和
维
度
表设计
..
维
度
表
..
事
实
表
..
星
型
模
型
..
雪
花
模
型
..
星
座
模
型
种
数据
模
型
对
⽐
.
增
量
全
量
设计
..
增
量
表
..
全
量
表
..
快
照
表
..
拉
链
表
..
⽔
平
分
区和
垂
直
分
区
.
数据
倾
斜
判
断
.
数据
倾
斜
现
象
.
产
⽣
原
因
.
相
关
参
数
.
查
找
⽅
法
.
解
决
⽅
法
.
⼩
⽂
件
过
多
问题
处
理
.
相
关
参
数
.
⼩
⽂
件
⼿
⼯
合
并
⽅
式
.
可
以使
⽤
以
下
命
令
批
量
查
看
HDFS
中
每
个
表
的
⼩
⽂
件
数
量
:
.
s
he
ll
脚
本查
看
⼩
⽂
件
数
量
.
hi
v
e
备
份
机
制删
除
,
历史
垃圾
数据
删
除
规
则
.
n
a
m
e
no
de
U
I
界
⾯
查
看
.
集
群
快
照
U
I
界
⾯
查
看
后台
查
询
及
删
除
.
y
a
rn
⽇
志
删
除
.
da
t
a
no
de
负
载
均
衡
(⼀
般
在
扩
展
节
点
后
使
⽤
)
.
其
他
hi
v
e
常
⻅
问题
.
死
锁
处
理
⽅
法
解
锁
⽅
法
3
.
hi
v
e
连
接
池
不
够
现
象
解
决
⽅
法
降
低
计
算
数据
量
:业
务
侧
考
虑
是
否可
以
减
少
数据
量
,
技
术
侧
清洗
考
虑
增
量
重
复
指
标
逻辑
仅
计
算
⼀
次
:
明
确
数
仓
分
层定
义
,
复
⽤率
⾼
的
指
标
在
dws
按
最
细粒
度
汇
总
,
dm
层
按
照
不
同
维
度
聚
合
合
理
分
配
资
源
和
每
个
container
⼤
⼩
设
置
队
列
和
调
度
机
制
让
资
源
合
理
分
配
:
避
免
资
源
抢
占
情
况
,
导
致
⽆
资
源
可
⽤
,
任
务
⻓
时
间
排
队
优
化
sql
:
技
术
侧
调
优
和
业
务
侧
调
优
建
表
合
理
采
⽤
存
储
结
构
:
在
HiveQL
的
create table
语
句
中
,
可
以使
⽤
stored as ...
指
定
表
的
存
储
格
式
。
Hive
表
⽀
持
的
存
储
格
式
有
TextFile
、
SequenceFile
、
RCFile
、
Avro
、
ORC
、
Parquet
等
。
存
储
格
式
⼀
般
需
要
根
据
业
务
进
⾏
选
择
,
在
我
们
的
实
操
中
,
绝
⼤多
数
表
都
采
⽤
TextFile
与
Parquet
两
种
存
储
格
式
之
⼀
。
TextFile
是最
简
单
的
存
储
格
式
,
它
是
纯
⽂
本
记
录
,
也
是
Hive
的
默
认
格
式
。
虽
然
它
的
磁
盘
开
销
⽐
较
⼤
,
查
询
效
率
也低
,
但
它
更
多
地
是
作为
跳
板来
使
⽤
。
RCFile
、
ORC
、
Parquet
等
格
式
的
表
都
不
能
由
⽂
件
直
接
导
⼊
数据
,
必
须
由
TextFile
来
做
中
转
。
Parquet
和
ORC
都
是
Apache
旗
下
的
开
源
列
式
存
储
格
式
。
列
式
存
储
⽐
起
传
统
的
⾏
式
存
储
更
适
合
批
量
OLAP
查
询
,
并
且
也
⽀
持
更
好
的
压
缩
和
编
码
。
我
们
选
择
Parquet
的
原
因
主
要
是
它
⽀
持
Impala
查
询
引
擎
,
并
且
我
们
对
update
、
delete
和
事
务
性
操
作
需
求
很
低
。
避
免
数据
倾
斜
合
并
⼩
⽂
件
1.
优
化
整
体
思
路
●
●
●
●
●
●
●
●
2.
常
⻅
hivesql
优
化写
版
本
⽇
期
编
辑
⼈
变
更
内
容
V1.0 2023.0
8.03
陈
新
凯
、
梁
宝
⻰
、
李旭
蕾
Hive
性
能
调
优
内
容
补
充
4
谓
词
下
推
Predicate Pushdown
(
PPD
):
简
⽽
⾔
之
,
就
是
在
不
影
响
结
果
的
情
况
下,
尽
量
将
过
滤
条
件
提
前
执
⾏
。
谓
词
下
推
后
,
过
滤
条
件
在
map
端
执
⾏
,
减
少
了
map
端
的
输
出
,
降
低了
数据
在
集
群
上
传
输
的
量
,
节
约
了
集
群
的
资
源
,
也
提
升
了任
务
的
性
能
。
1.
对
于
Join(Inner Join)
、
Full outer Join
,
条
件
写
在
on
后
⾯
,
还
是
where
后
⾯
,
性
能
上
⾯
没
有
区
别
;
2.
对
于
Left outer Join
,
右
侧
的
表
写
在
on
后
⾯
、
左
侧
的
表
写
在
where
后
⾯
,
性
能
上
有
提
⾼
;
3.
对
于
Right outer Join
,
左
侧
的
表
写
在
on
后
⾯
、
右
侧
的
表
写
在
where
后
⾯
,
性
能
上
有
提
⾼
;
4.
当
条
件
分
散
在
两个
表
时
,
谓
词
下
推
可
按
上
述
结
论
2
和
3
⾃
由
组
合
,
情
况
如
下:
例
⼦
id
在
map
端
过
滤
,
dt
在
reduce
端
过
滤
,
低
效
2.1
使
⽤
增
量
分
区
替
换
row_number
排
序
去
重
2.2
使
⽤
临
时
表
替
代
视
图
2.3
提
前
⽤
⼦
查
询
分
区
:
合
理
使
⽤
谓
词
下
推
谓
词
下
推
概
念
规
则
select * from a left outer join b
on ( a.id = b.id and a.dt=‘2022-09-08’ and b.id = ‘2022-09-08’);
1
2
SQL
复
制
代
码
select * from a left outer join b on ( a.id = b.id and b.id = ‘2022-09-08’)
where a.dt=‘2022-09-08’;
1
SQL
复
制
代
码
5
id
,
dt
都
在
map
端
过
滤
,
⾼
效
id
,
dt
都
在
reduce
端
过
滤
,
极
低
效
id
在
reduce
端
过
滤
,
dt
在
map
端
过
滤
,
低
效
1.
主
表
过
滤
放
where
条
件
后
2.
从
表
关
联
过
滤
放
⼦
查
询
推
荐
写
法
总
结
2.4exists
替
换
写
法
2.4.1
⽤
left join
写
法
替
换
not exists
select * from a left outer join b on ( a.id = b.id and a.dt=‘2022-09-08’) w
here b.id = ‘2022-09-08’;
1
SQL
复
制
代
码
select * from a left outer join b on ( a.id = b.id ) where a.dt=‘2022-09-08
’ and b.id = ‘2022-09-08’;
1
SQL
复
制
代
码
select * from a
where not exists (select 1 from b where b.id=a.id)
1
2
反
例
SQL
复
制
代
码
select * from a
left join b on b.id=a.id
where b.id is null
1
2
3
正
例
SQL
复
制
代
码
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