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颅骨分割matlab代码-SLS:SLS
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2021-05-27
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颅骨分割matlab代码SLS(Salem病变分割) 关于: SLS工具箱的实现最初是用C ++开发到Matlab中的。 性能测试: 我们已经针对原始C ++代码评估了Matlab实现的性能。 比较测试是使用Vall d'Hebron医院中心提供的70幅图像(3T)进行的。 之前,所有图像都经过了颅骨剥离,强度校正和去噪处理。 Matlab和C ++ SLS实现中都使用相同的图像蒙版。 首先,我们评估了通过两种SLS实现获得的最终病变蒙版之间的Dice系数(DSC)。 在所有图像中,实现之间的DSC值均高于0.83。 观察到的差异是由于sigma估计值的微小变化( <0.01 )。 但是,与提供的真实注释相比,遮罩之间的差异在每种实现方式的准确性方面均无关紧要。 我们将每个SLS实现的DSC系数与手动注释的掩码(GT)进行了比较。 两种SLS实施的性能实际上是相同的。 用法: 查找附带的test_SLS.m脚本来测试工具箱,其中包含一个示例图像,其中包含MS患者图像以及必要的FLAIR和T1 3级组织分割。 clear all; image_folder = 'test_data';
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SLS-master.zip (13个子文件)
SLS-master
test_SLS.m 2KB
DSC_between_masks.png 26KB
lesionSegmentationTool.m 4KB
DSC_between_gt.png 9KB
save_compressed_nii.m 918B
README.md 3KB
compute_fwhm.m 2KB
test_data
GT.nii.gz 24KB
T1segmentation.nii.gz 223KB
SLS_mask.nii.gz 32KB
FLAIR.nii.gz 4.42MB
compute_neighborhoods.m 3KB
load_compressed_nii.m 937B
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