百度地图毕业设计源码-Start-learning-object-detection:开始学习对象检测

百度地图毕业设计源码 基本知识 Sliding Window（滑窗） 如果一个图片大小是200x200，我们需要检测的物体是10x10大小 那么第一次以图片左上角(0,0)像素为顶点取一个10x10大小的框，判断这个区域的图片是不是目标； 向水平(竖直)方向滑动，比如1个像素(步长自定)，再取一个10x10大小的框，判断新取出区域是不是目标； 如此重复直到把图片覆盖完全 在滑框过程中，考虑到相机远近产生的尺度变化，所取框的大小不应该限于一个固定值，应该根据实际情况设置多个大小的框，比如之前的例子，如果我们需要检测的最小物体是10x10， 最大物体是200x200， 那么可以在这俩个区间之间设置一些大小，如30x30， 70x70等。总结下：滑框法其实是把检测问题转换成了图片分类问题。 Selective Search（选择性搜索算法） 论文链接： 参考博客： selective search的策略是，尽可能遍历所有的尺度，但是不同于暴力穷举，selective search先得到小尺度的区域，然后一次次合并得到大的尺寸，这样也符合人类的视觉认知。既然特征很多，那就把我们知道的特征都用上