证据理论的免疫检测器在并发故障中的应用

针对机械设备尤其是大型旋转设备的并发故障诊断的复杂性，提出基于人工免疫系统和证据理论相结合的旋转机组并发故障诊断系统。首先利用免疫系统自己－非己识别机理衍生的阴性选择算法进行数据的分析处理，得到时域信号中5个无量纲指标的诊断能力因子，把每个指标对故障的诊断能力因子作为概率分配函数值，再结合证据理论的信息融合规则，得到最终的诊断结果。仿真结果表明，通过合理的概率分配，得到的融合结果更加鲜明和准确地表征了诊断类型，而且该方法对故障诊断是有效的。