股票买卖最佳时机leetcode-GemAI:机器学习-股票分析

股票买卖最佳时机leetcode 金麦 使用不同的机器学习策略和参数分析和预测股票价格：在这个项目中，我收集了过去 25 年美国所有主要股票的收盘价。 我为每个股票价值添加了相关的市场指数和指标。 比我对这些数据运行模式识别。 我检查了以下分类器： 随机森林分类器 邻居分类器 梯度提升分类器 SVC——支持向量机 梯度提升分类器 最佳分类器是具有 14 天预测器和 3 天滑动窗口的随机森林预测器。 它预测购买机会。 真阳性和真阴性的结果约为 33%。 标签是 3 个选项标签（买入/卖出/持有）——这意味着随机决定也将导致 33%。 Main.py – 运行的主控制台 导入模块 导入模块负责导入原始数据，如每日股票值和每日指数值 Scrapper – 废料库存数据 ScrapperIndex – 废料索引值 策略模块 该模块负责实施不同的策略来从原始数据计算标签 AbstractStrategy – 抽象类 – 实现： ProcessSpecificTicker – 提取标签，为第二天创建混淆矩阵和预测 ProcessComposedTicker – 将不同股票的原始数据收集到一个数据表