股票买卖最佳时机leetcode
机器学习交易
##关于这个项目,我写了这个项目的大部分内容,作为佐治亚理工学院提供的交易机器学习课程的几项作业,作为他们在线硕士学位课程的一部分。
我已经清理了我认为特别有趣的部分并在此处发布。
##Dependencies
你需要
Python
2.7
来运行这个项目,以及以下包:
-Numpy+MKL
-matplotlib
-scipy
-pandas
是获取所有必需软件包的绝佳资源。
这对于
numpy
尤其重要——标准的“pip
intall
numpy”命令不包含安装
scipy
所需的所有库。
如果您在尝试安装
scipy
时遇到错误,只需从该站点获取
numpy+mkl
的链接即可。
确保您选择的版本适用于
python
2.7
和您的操作系统。
##关于每个部分
这个项目中的每个文件夹代表课程中不同单元的工作,尽管它们都以某种方式相互建立。
###Unit
1
本课程的第一单元基于分析股票投资组合和查找相关信息。
文件
analysis.py
计算货币价值、投资组合统计数据,例如累积回报、平均每日回报和夏普比率(一种风险调整回报的度量
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