partition by关键字是分析性函数的一部分,它和聚合函数不同的地方在于它能返回一个分组中的多条记录,而聚合函数一般只有一条反映统计值的记录,partition by用于给结果集分组,如果没有指定那么它把整个结果集作为一个分组。 今天群里看到一个问题,在这里概述下:查询出不同分类下的最新记录。一看这不是很简单的么,要分类那就用Group By;要最新记录就用Order By呗。然后在自己的表中试着做出来: 首先呢我把表中的数据按照提交时间倒序出来: “corp_name”就是分类的GUID(请原谅我命名的随意性)。 OK, 这里按照最开始的想法加上Group By来看一下显示效果: 在SQL Server中,`PARTITION BY` 和 `ROW_NUMBER()` 是两种非常重要的分析函数,它们在处理大数据集时尤其有用。`PARTITION BY` 用于将结果集分成多个分区,而`ROW_NUMBER()` 用于为每个分区内的行分配唯一的序列号。 `PARTITION BY` 是一个窗口函数的关键部分,它可以将结果集根据指定的列进行分组。例如,如果我们在查询中使用 `PARTITION BY corp_name`,那么所有具有相同 `corp_name` 的行将被分到同一个分区中。这样,我们可以在每个分区内部进行计算,而不会影响其他分区。如果不指定 `PARTITION BY`,则默认整个结果集是一个分区。 在描述中的例子中,作者想要找出不同分类(corp_name)下的最新记录。通常,我们可能会首先想到使用 `GROUP BY corp_name` 结合 `MAX(submit_time)` 来获取每个分类的最新时间,但这只会返回一行数据,而不是每个分类的最新记录。这时,`OVER()` 子句和 `PARTITION BY` 就派上了用场。`OVER(PARTITION BY corp_name ORDER BY submit_time DESC)` 可以确保在每个分类内部按照时间降序排列,`ROW_NUMBER()` 则可以为每个分类的行分配一个序列号,最新的记录将获得序列号1。 `ROW_NUMBER()` 函数在 `OVER()` 子句中使用时,可以为结果集中的每一行生成一个唯一的整数。你可以根据指定的排序规则(如 `ORDER BY submit_time DESC`)来决定这个数字的分配顺序。当你结合 `PARTITION BY` 使用时,`ROW_NUMBER()` 将在每个分区内部重新开始计数,这意味着每个分类的第一个最新记录将获得序列号1。 下面是一个更深入的示例: ```sql SELECT A, B, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY A ORDER BY A DESC) AS RN FROM TESTDB ``` 在这个例子中,`TESTDB` 表有两个字段 `A` 和 `B`,`ROW_NUMBER()` 分配的 `RN` 列表示每个 `A` 分区内的行号。`PARTITION BY A` 将数据按 `A` 列的值进行分区,而 `ORDER BY A DESC` 确保每个 `A` 值的行按降序排列。`RN` 列则表示每个分区内部的行号,对于每个 `A` 值,`RN=1` 的行就是该分类的最新记录。 `ROW_NUMBER()` 函数的另一个常见用途是在分页查询中,通过限制 `WHERE RN BETWEEN start AND end` 来获取数据集的一部分,这对于大型数据集的检索非常有效。 `PARTITION BY` 和 `ROW_NUMBER()` 是SQL Server中进行复杂数据处理的重要工具,它们可以帮助我们实现更精细的数据分析和操作,尤其是在需要处理大量分组数据时。正确理解和运用这两个函数,可以显著提升我们的SQL编程能力。
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