### SQL Server 2005 行号排序函数详解
#### 一、引言
在数据库操作中，经常需要对查询结果进行排序处理，尤其是在实现数据分页时。SQL Server 2005 引入了一系列窗口函数，其中行号排序函数在数据排序和分页方面发挥了重要作用。本文将详细介绍这四个行号排序函数：`ROW_NUMBER()`、`RANK()`、`DENSE_RANK()` 和 `NTILE()` 的用法和应用场景。
#### 二、ROW_NUMBER()
`ROW_NUMBER()` 函数为分区中的每一行分配一个唯一的数字。该函数对于实现分页查询非常有用，因为它可以根据指定的顺序为每一行分配一个唯一的编号。
**语法**:
```sql
SELECT ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY column1 ORDER BY column2) AS row_num, ...
```
**示例**:
假设有一个名为 `tms` 的表，包含 `id` 和 `name` 字段，我们想要获取第 11 行到第 20 行的数据：
```sql
SELECT * FROM
(
SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY id) AS Row, *
FROM tms
) AS tempTbl
WHERE Row BETWEEN 11 AND 20
```
**解析**:
- `ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY id)` 为每一行分配了一个根据 `id` 升序排列的行号。
- 使用子查询的方式，先计算出所有行的行号，再通过外部查询来筛选出特定范围内的行。
#### 三、RANK()
`RANK()` 函数也为分区中的每一行分配一个唯一的数字，但它会跳过排序列中值相等的行。换句话说，如果多行具有相同的排序键，则它们将获得相同的排名，下一排的行将跳过这些排名。
**语法**:
```sql
SELECT RANK() OVER (PARTITION BY column1 ORDER BY column2) AS rank, ...
```
**示例**:
假设有一个名为 `orders` 的表，包含 `customer_id` 和 `order_date` 字段，我们想要获取每个客户的订单排名：
```sql
SELECT customer_id, order_date, RANK() OVER (PARTITION BY customer_id ORDER BY order_date DESC) AS Rank
FROM orders
```
**解析**:
- `RANK() OVER (PARTITION BY customer_id ORDER BY order_date DESC)` 为每个客户的所有订单按照 `order_date` 降序排列分配排名。
- 如果两个或多个订单的日期相同，则它们将获得相同的排名。
#### 四、DENSE_RANK()
`DENSE_RANK()` 函数与 `RANK()` 类似，但不会跳过排序列中值相等的行。这意味着即使有相同的排序键，每个行号也不会被跳过。
**语法**:
```sql
SELECT DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY column1 ORDER BY column2) AS dense_rank, ...
```
**示例**:
继续使用上面的例子，我们用 `DENSE_RANK()` 替换 `RANK()` 来获取每个客户的订单排名：
```sql
SELECT customer_id, order_date, DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY customer_id ORDER BY order_date DESC) AS Dense_Rank
FROM orders
```
**解析**:
- `DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY customer_id ORDER BY order_date DESC)` 为每个客户的所有订单按照 `order_date` 降序排列分配排名。
- 即使两个或多个订单的日期相同，它们也将获得相同的排名，但下一行的排名不会跳过。
#### 五、NTILE()
`NTILE()` 函数将分区中的行分配到指定数量的组（桶）中。例如，如果指定 `NTILE(4)`，则所有行将被分配到 4 个组中，每个组大约包含相同数量的行。
**语法**:
```sql
SELECT NTILE(n) OVER (PARTITION BY column1 ORDER BY column2) AS n_tile, ...
```
**示例**:
假设有一个名为 `employees` 的表，包含 `salary` 和 `department` 字段，我们想要查看每个部门员工工资的四分位数：
```sql
SELECT department, salary, NTILE(4) OVER (PARTITION BY department ORDER BY salary) AS Salary_Quartile
FROM employees
```
**解析**:
- `NTILE(4) OVER (PARTITION BY department ORDER BY salary)` 将每个部门的员工按照工资分为四个组。
- 每个部门的员工将被分配到四个不同的组中，每个组大约包含相同数量的员工。
#### 六、总结
通过以上介绍可以看出，`ROW_NUMBER()`、`RANK()`、`DENSE_RANK()` 和 `NTILE()` 这四个行号排序函数在实现分页查询、排名统计等方面有着重要的应用价值。合理地使用这些函数，不仅可以简化查询语句，还能提高查询效率，使得数据处理更加灵活高效。在实际开发过程中，应根据具体需求选择合适的函数来解决问题。
