熵值法matlab代码-MSE-based-EEG-artifact-detector:一种使用其多尺度熵识别EEG信号上的噪点...

保守值法matlab代码基于MSE的EEG伪像检测器 概述 从检测伪影开始，脑电图（EEG）信号提出了无数的分析挑战。 这个简单的算法基于统计物理方法，多尺度熵（MSE）分析，可量化信号的复杂性。 噪声破坏的EEG信号的信息含量较低，因此与无噪声的EEG信号相比，降低了复杂度。 该方法允许在给定的EEG信号上识别出噪声被破坏的时期。 在逐个周期的基础上，将信号的复杂度指数（CI）计算为前5个标度上的MSE之和。 CI低于预设阈值的纪元被评分为包含伪像。 该代码使用了来自的函数msentropy.m。 输入 该功能的强制性输入为： 应该识别出有噪声时期的EEG信号（nx1矢量） EEG的采样率（1x1整数）该功能的可选输入为： 用于识别伪影的分析时期的长度，以秒为单位（整数，默认= 2 s） 历元之间的重叠量，以百分比（0-100）为单位（默认= 0） 伪影检测阈值。 CI低于阈值的时期被记为伪像（默认= 1.34）。与该函数一起，我们提供了一个示例，该示例使用了来自的噪声损坏的EEG信号之一。 要求 Matlab R2015a及更高版本。 请注意，必须已安装并且在Matlab路径中。