在社会系统中,代理人通常具有说服邻居采纳其观点的不同能力。 在本文中,我们旨在研究社交网络中影响者的位置和异质性如何改善融合。 我们提出了一个具有动态自我信念和异类个体影响力的选民模型,该模型与基础网络拓扑有关。 代理人可以根据个人信念保留其当前意见,否则,可以优先选择影响较大的邻居的意见。 个人信念在动态过程中不断发展,并且可以通过社会认可来增强。 仿真表明我们的模型具有三个非平凡的结果。 首先,在个人信念和影响的作用下,选民模型中的平均磁化强度守恒被打破,并且该系统发展成为一种有秩序的状态,其中一种意见占主导地位,但极端主义者阻止了完全共识。 此外,个人影响力对观点演变具有微妙的作用。 个体影响的异质性加速了弛豫过程,但是,在动态定律的作用下,更多种的异质性并不意味着平均磁化强度将更加有序。 此外,当与代理人的信念竞争时,个人异质性的影响在代理人的决策中起着更为重要的作用。 这些结果有助于理解在线社交媒体上发生的集体现象的某些方面。