hmm模型matlab代码-BoSM-Code:原稿代码-用于视频异常检测的基于顺序模型的嵌入包-从提供的网站下载HMM工具

hmm模型matlab代码BoSM代码 执行自述文件-用于视频异常检测的基于顺序模型袋的嵌入 步骤1： MBH特征提取： 在Matlab编辑器中打开cvsegmentsmbh.m。 更改培训/视频目录 以段的形式保存最终数据（例如：每段25帧） 第2步： 训练HMM模型（顺序模型包） 打开cvhmmconv.m文件以训练常规HMM模型，并且该特定的matlab文件中也提供了分类代码。 要基于提出的想法训练模型，请打开cvproposed.m。 在第二个for循环语句中设置要训练的模型数量。 例如，如果总共有600个训练段，并且您需要使用该训练数据训练大约60个顺序模型，则第一个for循环中的“ i”值为60（对于i = 1:60），值为j将为10（对于j = 1:10）。 上面的步骤将从整个培训/测试数据中每批处理10个细分，以构建模型。 基于此，将训练大约60个子模型。 代码中还提供了规范化数据的命令。 数据准备好后（检查featMain变量的正确性），在MATLAB目录下添加经过下标记的HMM工具文件夹，然后运行for循环来训练模型并获取属性并保存。 HMM工具链接- 第三步： 形