在本回应中,我们使用 Cox 和 Miles 教授最近对司法决策的研究来探讨当法律学者在没有充分调查其数据的结构关系或没有明确说明为得出因果关系而做出的假设的情况下提出实证结果时,什么是利害关系推论。 然后,我们介绍了一种直观、易于使用的新方法,最重要的是,它允许学者系统地评估偏见和混淆问题。 这种方法 - 称为因果有向无环图 - 将帮助实证研究人员确定真正的因果关系存在时,同时建立具有适当控制的统计模型,以便更好地证明因果关系。 虽然这种方法已经在许多学科中流行起来——包括统计学、生物统计学、流行病学和计算机科学——并且被广泛认为是实证研究的宝贵工具,但它尚未出现在实证法文献中。 因此,我们的目标是对该方法进行简要介绍,并就其在实证法律研究中的价值展开讨论。