用人工神经网络评估人工免疫系统以预测孟买证券交易所的趋势-研究论文

本研究的目的是开发一种人工免疫系统，用于识别股市趋势并预测股市的上涨和下跌方向。 本研究比较了两种预测模型，人工免疫系统 (AIS) 和人工神经网络 (ANN)，用于预测印度股市的未来指数值和趋势，并发现最佳预测模型。 AIS 是一种有效的趋势预测系统，因为它具有很强的学习能力和记忆信息能力。 我们提议的系统使用来自印度孟买证券交易所 (BSE) 的 SENSEX（敏感指数）数据进行了测试。 模型的性能已根据在 MATLAB 上完成的仿真结果进行评估。 两种方法都在众所周知的技术指标上进行了实验，并将其结果与 SENSEX 数据进行了比较。 人工免疫系统比人工神经网络更有效。