Harmony search based clustering algorithm:Harmony search based c...

这组文件执行基于 Harmony 搜索的聚类算法。 提出的新分区聚类方法从训练样本中以最佳聚类中心的形式提取信息。 然后在测试样本上验证提取的聚类中心。 此图包含两个文件，即Main_fn.m和Harmony_Search.m Main_fn.m 是生成合成数据的主文件。 训练阶段后，对测试数据集进行聚类并显示结果 Harmony_Search.m 包含使用 Harmony 搜索从训练数据集中提取最佳聚类中心。 该文件以训练数据集、数据上下限和属性数作为输入。 该文件将最佳聚类中心返回给 Main_fn.m。 在主文件中，生成具有预定义平均值和标准偏差的合成数据。 用户可以改变这些参数。 用户还可以使用自己的数据集实现算法。 数据集和相应的训练、测试部分应将变量 xdata、ftrain、ftest 替换为 main_fn.m 中第 20-45 行的部分 聚类的结果可以通过 Main_