matlab控制代码PyAdvancedControl
用于高级控制的Python代码
依存关系
的Python
3.7.x
cvxpy
1.0.x
生态2.0.7
cvxopt
1.2.x
scipy
1.1.0
的numpy
1.15.0
matplotlib
2.2.2
lqr_sample
这是线性二次稳压器的示例代码
这是LQR调节器仿真。
这是LQR跟踪模拟。
finite_horizon_optimal_control
这是一个有限水平的最佳控制示例代码
mpc_sample
这是简单的模型预测控制(MPC)调节器仿真的示例代码
mpc_tracking
这是模型预测控制(MPC)跟踪跟踪模拟的示例代码
mpc_modeling
这是用于模型预测控制优化建模的示例代码,没有任何建模工具(例如cvxpy)
这意味着它仅使用求解器(cvxopt)进行MPC优化。
它包括两个MPC优化功能:
1个opt_mpc_with_input_const()
可以应用输入约束(不是状态约束)。
2
opt_mpc_with_state_const()
可以应用状态约束和输入约束。
此
评论0
最新资源