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matlab分时代码-py-faster-rcnn-tk1:py-faster-rcnn-tk1
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2021-05-21
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matlab分时代码免责声明 提供了官方的Faster R-CNN代码(用MATLAB编写)。 如果您的目标是在NIPS 2015论文中复制结果,请使用。 该存储库包含对MATLAB代码的Python重新实现。 此Python实现基于的分支构建。 两种实现之间略有不同。 特别是此Python端口 在测试时速度要慢约10%,因为某些操作在CPU上的Python层中执行(例如220ms /图像,而VGG16为200ms /图像) 提供与MATLAB版本相似但不完全相同的mAP 由于实现上的细微差异,因此与使用MATLAB代码训练的模型不兼容 包括近似的联合训练,比交替优化(对于VGG16)快1.5倍-有关更多信息,请参阅这些 更快的R-CNN:通过区域提议网络实现实时目标检测 任少卿,何开明,罗斯·吉尔希克,孙健(Microsoft Research) 该Python实现包含在MSR实习期间编写的Sean Bell(Cornell)提供的内容。 请与官方联系以获取更多详细信息。 更快的R-CNN最初在an中进行了描述,随后在NIPS 2015中发布。 执照 Faster R-CNN是根据M
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matlab分时代码-py-faster-rcnn-tk1:py-faster-rcnn-tk1 (124个子文件)
gpu_nms.cpp 280KB
nms_kernel.cu 5KB
.gitignore 70B
.gitignore 35B
.gitignore 29B
.gitignore 9B
.gitignore 7B
.gitignore 2B
.gitmodules 131B
gpu_nms.hpp 146B
004545.jpg 120KB
000542.jpg 113KB
000456.jpg 103KB
001150.jpg 87KB
001763.jpg 72KB
LICENSE 4KB
voc_eval.m 1KB
xVOCap.m 258B
get_voc_opts.m 231B
Makefile 56B
README.md 8KB
README.md 1KB
README.md 780B
README.md 288B
README.md 221B
README.md 185B
README.md 66B
train.prototxt 10KB
test.prototxt 9KB
train.prototxt 8KB
train.prototxt 7KB
test.prototxt 7KB
test.prototxt 7KB
train.prototxt 7KB
test.prototxt 6KB
train.prototxt 4KB
train.prototxt 4KB
test.prototxt 4KB
test.prototxt 3KB
solver.prototxt 529B
solver.prototxt 396B
solver.prototxt 392B
solver.prototxt 389B
solver.prototxt 386B
solver.prototxt 384B
stage2_fast_rcnn_train.pt 8KB
stage1_fast_rcnn_train.pt 8KB
stage2_rpn_train.pt 8KB
stage1_rpn_train.pt 8KB
faster_rcnn_test.pt 6KB
stage2_fast_rcnn_train.pt 6KB
stage1_fast_rcnn_train.pt 6KB
stage2_fast_rcnn_train.pt 6KB
stage1_fast_rcnn_train.pt 6KB
stage2_rpn_train.pt 5KB
rpn_test.pt 5KB
stage1_rpn_train.pt 5KB
stage2_rpn_train.pt 5KB
stage1_rpn_train.pt 5KB
faster_rcnn_test.pt 5KB
faster_rcnn_test.pt 4KB
rpn_test.pt 3KB
rpn_test.pt 3KB
stage1_fast_rcnn_solver30k40k.pt 397B
stage2_fast_rcnn_solver30k40k.pt 397B
stage1_rpn_solver60k80k.pt 385B
stage2_rpn_solver60k80k.pt 385B
stage2_fast_rcnn_solver30k40k.pt 379B
stage1_fast_rcnn_solver30k40k.pt 379B
stage2_fast_rcnn_solver30k40k.pt 373B
stage1_fast_rcnn_solver30k40k.pt 373B
stage2_rpn_solver60k80k.pt 367B
stage1_rpn_solver60k80k.pt 367B
stage1_rpn_solver60k80k.pt 361B
stage2_rpn_solver60k80k.pt 361B
train_svms.py 13KB
train_faster_rcnn_alt_opt.py 13KB
test.py 11KB
anchor_target_layer.py 11KB
pascal_voc.py 11KB
config.py 9KB
minibatch.py 8KB
proposal_target_layer.py 8KB
layer.py 7KB
imdb.py 7KB
proposal_layer.py 7KB
roidb.py 5KB
setup.py 5KB
train.py 5KB
demo_opencv.py 5KB
demo.py 5KB
compress_net.py 4KB
generate.py 4KB
train_net.py 4KB
rpn_generate.py 3KB
generate_anchors.py 3KB
test_net.py 3KB
reval.py 3KB
bbox_transform.py 2KB
eval_recall.py 2KB
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