matlab分时代码-py-faster-rcnn-featextract:这是py更快的rcnn的克隆-使用其他脚本来提取用于...

matlab分时代码该代码库是Ross Girshik（）附带其他脚本的py-faster-rcnn的克隆。 我增加了对更多数据库的支持，并编写了脚本，以将更快的rcnn输出转换为用于图像字幕的特征向量。 这些是图像字幕纸中使用的辅助功能： “说相同的语言：通过对抗训练将机器与字幕相匹配”（） “注意由图像字幕模型生成的描述”（） “利用场景上下文进行图像字幕制作”（） 从更快的rcnn输出json文件提取特征的示例用法 ./tools/dumpLocFeatures.py -o --imdb coco_2015_test-yle --gridtype rect --grid 3 --labels /projects/databases/yle2016/labelsMod.txt 要转储更快的rcnn对象检测输出： ./tools/test_net.py --gpu 0 --def模型/coco/VGG16/faster_rcnn_end2end/test.prototxt --net受训模型/coco80Cls_vgg16_faster_rcnn_iter_290000.caffem