在大多数现有的物联网 (IoT) 应用中,数据压缩、数据加密和纠错/纠错都是单独实现的。 为了实现可靠的通信,特别是在具有强烈干扰的恶劣无线环境中,期望具有更高的校正能力或自动重复请求(ARQ)方案的错误/擦除校正码,但这样做的代价是复杂性和能耗的增加。 由于物联网设备资源受限,实施所有这些设备通常具有挑战性。 在本文中,我们提出了一种新颖的轻量级{高效安全错误鲁棒}方案,ENCRUST,它能够使用简单的矩阵乘法来实现这三个功能。 ENCRUST 建立在本文提出的基于投影的编码的新理论基础上,利用信号中固有的稀疏性。 与常规方案相比,我们对该方案进行了理论分析和实验研究。 这表明所提出的方案可以在低 SINR 范围内工作,并且重建的信号质量表现出优雅的退化。 此外,我们将所提出的方案应用于真实的心电图 (ECG) 数据集和图像。 结果表明,ENCRUST 一次性实现了不错的压缩、信息保密以