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2009
年
6
月
第
27
卷第
3
期
西北工业大学学报
June
2009
Vo
l.
27
No.
3
Journal
of
Northwestern
Polytechnical
University
基于评价因子及灰色关联分析的
检测结果自动评价方法
希~润平,张艳宁,杨根,马苗
(西北工业大学计算机学院陕西省语言与图像信息处理重点实验室,陕西西安
710072)
摘
要:文幸针对视频中运动目标检测结果的自动评价问题,提出了一种基于评价因子及灰色关联
分析的评价方法。文中首先建立评价因子的数学描述,获得当前检测结果的多个定量的评价分量;
然后通过灰色关联分析,实现对不同检测结果的定量、综合评价。实验初步验证了方法的有效性。
关键词:~目标检测,自动评价
中圄分类号
:TP39
归1.
4
钊
1
文献标识码
:A
近年来,视频运动目标检测结果的自动评价逐
渐受到了研究者的广泛重视。检测结果的自动评价
是指对检测过程的中间形式(体现为象素点〉或检测
的最终形式(体现为目标区域〉进行自动评价分析,
获得一个客观、定量的评价结果旧。由于各评价因子
相互之间具有独立性,因此很难使用一个固定模式
的评价函数对其进行定量、综合评价。
检测结果的自动评估可以分为
2
类:①利用检
测工作结束后的真实结果对检测结果进行评估
[14
,
称为有指导的自动评价
z
②根据检测时的原始视频
数据及前几帧的检测结果对当前帧的检测结果进行
实时评估,称为无指导的自动评价。在协同检测系统
中,目标检测结果的自动评估十分重要,实质上是设
计目标检测结果的评价因子和评价方法,通过对几
种具体检测算法的检测结果进行评估。
灰色理论是一门研究信息部分清楚、部分不清
楚,并带有不确定性现象的应用数学学科[叫,现已
广泛应用于信息论的各个领域
[5-7]
。贫信息、小样本
建模的独特优点使得灰色系统理论迅速成为应用最
广泛的理论之一。灰色关联分析
(grey
relational
analysis.
GRA)
是灰色,系统理论的重要组成部分,
在分析系统各因素之间的关系时,起着不可或缺的
作用",
71.
收稿日期
.2008-03-04
/
文章编号
:1000-2758(2009)03-0421-04
本文首先对目标检测结果进行分析,接着构造
相应的一些评价因子,并建立其详细的数学描述,之
后利用灰色关联分析将多个评价因子相结合,对检
测结果进行定量、综合的评价,最终得到客观、定量
的评价结果。
、
1
评价因子的分析与选取
本文通过设计
3
个评价因子:目标面积检测惯
性岛、目标个数检测惯性岛和目标邻域相似度岛,
对目标检测结果进行客观、定量的描述。
1.
1
目标面积检测惯性
目标面积检测惯性
's
反映检测过程中所有目
标仍在视场内时,得到的检测面积之和的变化程度。
它主要描述检测过程中,检测得到的目标块的面积
发生变化的情况。
当检测得到的目标块均没有运动出视场时,设
前后三帧检测结果中所有检测目标块的面积和(像
素点之和)为
SI
、
S2
、
S3
。下面利用表
1
给出的几组数
据,对检测结果目标面积的稳定性进行定性分析。
为了进行归一化表示,即目标面积检测惯性
's
越接近于
1.
认为检测得到的目标块面积变化越小,
基金项目:国家
863
计划
(2009AA01831
日、国家自然科学基金
(60872145)
及航天科技创新基金
(06CASC040
的资助
作者简介
g
都润平
0971
一)
,西北工业大学副教授,主要从事视频/图像处理、模式识别等研究。
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weixin_38502722
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