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Matplotlib多子图显示2——网格划分
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2020-12-22
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原文地址 分类目录——Matplotlib plt.subplot2grid 效果 代码 在程序中通过注释进行说明 # 通过plot.subplotgrid()来划分网格 import matplotlib.pyplot as plt plt.figure('subgrid') ax1 = plt.subplot2grid((3, 3), (0, 0), colspan=3) # 生成子图对象 # 其中(3,3)表示将整个画布分成 3行*3列 的网格布局 # (0,0)表示占据索引(索引从0开始)为(0,0)的方格 # colspan 列扩展,=3即占3列 # plot()画折线图 ax
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Matplotlib多子图显示多子图显示2——网格划分网格划分
原文地址
分类目录——Matplotlib
plt.subplot2grid
效果
代码
在程序中通过注释进行说明
# 通过plot.subplotgrid()来划分网格
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure('subgrid')
ax1 = plt.subplot2grid((3, 3), (0, 0), colspan=3) # 生成子图对象
# 其中(3,3)表示将整个画布分成 3行*3列 的网格布局
# (0,0)表示占据索引(索引从0开始)为(0,0)的方格
# colspan 列扩展,=3即占3列
# plot()画折线图
ax1.plot([1, 2], [1, 2]) # 画小图
ax1.set_title('ax1_title') # 设置小图的标题
ax2 = plt.subplot2grid((3, 3), (1, 0), colspan=2, title='ax2')
ax3 = plt.subplot2grid((3, 3), (1, 2), rowspan=2, title='ax3')
# rowspan 行扩展,=2即占2行
ax4 = plt.subplot2grid((3, 3), (2, 0), title='ax4')
ax5 = plt.subplot2grid((3, 3), (2, 1), title='ax5')
# scatter()画散点图
ax4.scatter([1, 2], [2, 2])
# 设置x轴,y轴的轴属性说明
ax4.set_xlabel('ax4_x')
ax4.set_ylabel('ax4_y')
# 加上这一句可以避免不同子图的边缘重叠(在有label,title时可能会发生)
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weixin_38502722
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