Python使用matplotlib绘制多个图形单独显示的方法示例
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2020-09-20
17:16:51
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Python使用使用matplotlib绘制多个图形单独显示的方法示例绘制多个图形单独显示的方法示例
主要介绍了Python使用matplotlib绘制多个图形单独显示的方法,结合实例形式分析了matplotlib实现绘制多个图
形单独显示的具体操作技巧与注意事项,代码备有较为详尽的注释便于理解,需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了Python使用matplotlib绘制多个图形单独显示的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
一一 代码代码
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#创建自变量数组
x= np.linspace(0,2*np.pi,500)
#创建函数值数组
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
y3 = np.sin(x*x)
#创建图形
plt.figure(1)
'''
意思是在一个2行2列共4个子图的图中，定位第1个图来进行操作（画图）。
最后面那个1表示第1个子图。那个数字的变化来定位不同的子图
'''
#第一行第一列图形
ax1 = plt.subplot(2,2,1)
#第一行第二列图形
ax2 = plt.subplot(2,2,2)
#第二行
ax3 = plt.subplot(2,1,2)
#选择ax1
plt.sca(ax1)
#绘制红色曲线
plt.plot(x,y1,color='red')
#限制y坐标轴范围
plt.ylim(-1.2,1.2)
#选择ax2
plt.sca(ax2)
#绘制蓝色曲线
plt.plot(x,y2,'b--')
plt.ylim(-1.2,1.2)
#选择ax3
plt.sca(ax3)
plt.plot(x,y3,'g--')
plt.ylim(-1.2,1.2)
plt.show()
二二 运行结果运行结果
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