语义相似和多维加权的联合敏感属性隐私保护 (2011年)

针对现有k-匿名方法直接用于多敏感属性数据发布中存在大量隐私泄露的问题，提出一种基于语义相似和多维加权的联合敏感属性隐私保护算法。该算法通过语义相似性反聚类思想和灵活设置多敏感属性值的权值，实现了联合敏感属性值和语义多样性分组的隐私保护，并根据应用需要为数据提供不同的隐私保护力度。实验结果表明，该方法能有效保护数据隐私，增强了数据发布的安全性和实用性。