在SQL Server中，复杂查询的性能优化是一项关键任务，尤其是当涉及到多个表的连接操作时。在本案例中，我们探讨了一个涉及12个表的复杂查询，它在添加了必要的索引后出现了反常的现象：虽然IO操作显著减少，但执行时间却从8秒增加到了20秒。这种问题通常与查询优化器的选择有关，优化器可能会根据估计的行数、数据分布以及硬件资源来决定执行计划。
在原始执行计划中，查询优化器选择了Hash Join，这种Join方式在处理大数据量时通常能快速完成，因为它可以利用并行处理的优势。然而，当应用了索引后，查询优化器估计的行数出现了较大的偏差，这可能导致优化器错误地选择了Loop Join，而Loop Join在处理大量数据时效率较低，且在这种情况下未启用并行执行。
并行执行是一种策略，SQL Server通过将任务分配给多个处理器核心来加速处理，尤其在处理大型数据集时效果显著。在本案例中，通过使用一个未记录（Undocumented）的查询提示`querytraceon 8649`，我们可以强制SQL Server忽略并行开销阈值，即使在预期的行数较少的情况下也启用并行执行。这样做后，查询时间从20秒降低到了5秒，证明了并行执行的有效性。
让我们更深入地理解这个提示。`querytraceon 8649`是一个数据库引擎内部使用的查询提示，它可以强制查询使用并行计划。通常，SQL Server会基于成本模型判断是否启用并行，如果预计的并行开销超过了一定阈值，它可能不会选择并行。这个提示就是用来降低这个阈值，确保并行执行的使用。
需要注意的是，虽然并行执行可以提高查询性能，但它也有可能带来额外的系统资源消耗，包括内存和CPU。因此，在实际应用中，不建议随意使用这种未记录的查询提示，除非经过充分的测试，并确认对整体系统性能的影响是可以接受的。
在面对大数据分析（DSS）或在线分析处理（OLAP）查询时，如果遇到类似问题，可以考虑以下策略：
1. 分析和调整索引：确保索引能够准确反映数据分布，帮助优化器做出更好的决策。
2. 调整并行度：可以通过`MAXDOP`选项控制并行计划的最大度，以适应不同的系统资源。
3. 使用已记录的查询提示：例如`OPTION (MAXDOP n)`，n代表并行度，可以设置为1来禁用并行，或设置为大于1的数值来指定并行度。
4. 重新评估查询设计：可能的话，尝试简化查询，减少JOIN的数量或优化JOIN条件，或者考虑使用其他数据访问方法，如物化视图或分区。
理解SQL Server的查询优化器行为和并行执行机制对于解决复杂查询的性能问题至关重要。在进行调优时，需要综合考虑各种因素，包括索引、执行计划、并行性以及查询设计，以便找到最佳的解决方案。
