在SQL Server 2000中，连接两个表的查询语句是数据库操作中的常见操作，对于性能的影响至关重要。查询优化是数据库管理的核心任务之一，它涉及到如何有效地执行SQL语句，以达到最快的响应时间和最小的系统资源消耗。这篇博客文章可能详细探讨了不同连接方式对性能的具体影响。
SQL Server 2000支持多种连接类型，包括内连接（INNER JOIN）、外连接（LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL JOIN）以及交叉连接（CROSS JOIN）。每种连接方式的执行机制都有所不同，这将直接影响查询的执行路径和性能。
1. **内连接(INNER JOIN)**：返回两个表中匹配的行。执行路径的选择会根据索引的存在、数据分布和选择性来决定，如果能有效利用索引，性能通常较好。
2. **外连接(LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL JOIN)**：返回所有左表或右表或两表的行，即使在另一表中没有匹配的行。外连接的性能通常比内连接差，因为需要处理更多的数据和可能的空值。
3. **交叉连接(CROSS JOIN)**：返回两个表中所有可能的行组合，这通常是所有连接类型中性能最差的，因为它会产生笛卡尔积。
在SQL Server 2000中，查询优化器会根据统计信息和查询的逻辑结构来决定最佳执行计划。**执行计划**是一个详细的步骤列表，描述了数据库如何执行SQL语句，包括哪些索引将被使用、数据如何被读取和排序等。优化器的选择可以基于成本模型，通过估算每个可能的执行计划的成本来确定最优解。
优化器在选择连接顺序时，可能会考虑以下因素：
- **索引的使用**：索引的存在和选择性极大地影响连接性能。如果一个表的连接字段上有索引，那么这个索引通常会被用来加速连接。
- **数据量**：如果一个表的记录数远大于另一个，通常会选择小表作为驱动表，以减少需要扫描的行数。
- **列的统计信息**：统计信息帮助优化器估算行数，这对于选择执行计划至关重要。
- **并行执行**：在适当的情况下，SQL Server可能会选择并行执行计划来加速查询，但这也需要更多的系统资源。
在实际应用中，为了提升性能，可以采取以下策略：
- **创建合适的索引**：在连接字段上创建非聚簇索引或唯一索引，可以提高连接速度。
- **使用JOIN hint**：通过强制执行特定的连接算法（如NOCOUNT, LOOP, MERGE, HASH），有时可以优化性能，但这可能导致其他查询的性能下降，因此需谨慎使用。
- **查询重写**：有时通过子查询、临时表或者嵌套循环，可以得到更好的执行计划。
- **调整统计信息**：定期更新统计信息，确保优化器有最新的数据分布信息。
理解SQL Server 2000中的连接查询优化涉及到对查询执行计划、索引、统计信息和数据库设计的深入理解。通过合理的索引设计和查询优化，可以显著改善查询性能，提高系统整体的响应速度。在实际工作中，应结合具体场景，通过实验和监控来找出最佳的解决方案。
