SQLSERVER排查CPU占用高的情况

### SQL Server 排查 CPU 占用高情况详解 #### 背景介绍 SQL Server 是一款广泛使用的数据库管理系统，在企业级应用中占有重要地位。然而，在实际的应用场景中，可能会遇到诸如 CPU 使用率异常增高、系统响应变慢等问题。这些问题不仅会影响用户的使用体验，还可能对业务造成重大影响。因此，掌握如何有效排查与解决 SQL Server CPU 使用率过高的问题，对于 DBA（数据库管理员）以及开发人员来说非常重要。 #### 硬件环境 在本案例中，我们面对的是一台 Windows 2008 R2 操作系统的服务器，配置为 64 位 SQL Server 2008 R2，拥有 64GB 内存和 16 核 CPU。这是一套相当不错的硬件配置，理论上能够支持大量并发操作而不出现性能瓶颈。 #### 问题描述 最近几天，该服务器上运行的金蝶 K3 软件出现了 CPU 占用率异常增高的现象，并且这一问题似乎只在每天特定的时间段内发生。同时，服务器的内存占用也达到了 30GB，这意味着超过一半的可用内存已被占用。 #### 排查步骤 为了有效排查并解决上述问题，我们可以遵循以下步骤： ### 步骤一：监控当前进程 使用以下 SQL 脚本来监控当前的进程情况： ```sql USE master; GO SELECT * FROM sys.sysprocesses WHERE spid > 50; SELECT COUNT(*) FROM [sys].[dm_exec_sessions] WHERE [session_id] > 50; ``` 这里，`spid > 50` 的条件用于排除系统内部进程，确保我们关注的是用户会话。`dm_exec_sessions` 视图则提供了当前活跃会话的数量，有助于了解是否存在大量的连接。 ### 步骤二：分析资源消耗 接下来，我们需要进一步分析具体的资源消耗情况。使用以下 SQL 脚本，可以获取消耗 CPU 时间最多的前 10 个会话的相关信息： ```sql SELECT TOP 10 session_id, request_id, start_time AS '开始时间', status AS '状态', command AS '命令', dest.text AS 'sql语句', DB_NAME(database_id) AS '数据库名', blocking_session_id AS '正在阻塞其他会话的会话ID', wait_type AS '等待资源类型', wait_time AS '等待时间', wait_resource AS '等待的资源', reads AS '物理读次数', writes AS '写次数', logical_reads AS '逻辑读次数', row_count AS '返回结果行数' FROM sys.dm_exec_requests AS der CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(der.sql_handle) AS dest WHERE session_id > 50 AND DB_NAME(der.database_id) = 'gposdb' ORDER BY cpu_time DESC; ``` 这个脚本可以帮助我们快速定位到消耗 CPU 时间最多的查询，从而进一步分析其性能问题所在。 ### 步骤三：检查 SQL 语句 为了更深入地了解具体是哪些 SQL 语句导致了 CPU 使用率升高，可以使用以下脚本： ```sql SELECT TOP 10 dest.text AS 'sql语句' FROM sys.dm_exec_requests AS der CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(der.sql_handle) AS dest WHERE session_id > 50 ORDER BY cpu_time DESC; ``` 此脚本将返回 CPU 时间消耗最多的前 10 条 SQL 语句，便于我们针对性地进行优化。 ### 步骤四：检查工作线程 除了以上步骤，还需要关注工作线程的使用情况。使用以下脚本可以查看系统的工作线程数： ```sql SELECT max_workers_count FROM sys.dm_os_sys_info; ``` 同时，通过以下脚本可以监控当前所有调度器的状态： ```sql SELECT scheduler_address, scheduler_id, cpu_id, status, current_tasks_count, current_workers_count, active_workers_count FROM sys.dm_os_schedulers; ``` 这些数据可以帮助我们判断是否因为工作线程数量不足而导致的 CPU 占用率过高。 ### 总结 通过对 SQL Server 进行上述多维度的监控和分析，我们可以较为全面地了解 CPU 占用率升高的原因，并据此采取相应的措施。例如，针对发现的问题进行 SQL 语句优化、调整并发策略等。此外，定期执行此类监控脚本，也有助于预防潜在的性能问题，确保系统的稳定运行。