基于随机共振的振动故障特征提取及可分性分析 (2013年)

为提高故障特征提取的准确性，将随机共振算法用于振动信号的预处理，在此基础上进行故障特征的提取。首先介绍了随机共振的降噪原理，并对适用于大参数信号的变尺度随机共振进行了分析，提出一种快速的频率压缩比R的寻优方法；为了验证本文提出的特征提取方法，分别提取了基于时域、频域和时频域的振动故障特征集；最后，应用类内类间离散度指标对故障集的分类性能进行了分析。分析结果表明，由随机共振输出信号提取得到的特征集的分类指标要明显优于原始信号提取的特征集，特征提取的准确性得到显著提高。