基于视觉颜色对比敏感度模型的动态视频压缩预处理算法 (2016年)

针对彩色视频压缩过程中压缩率不高或者视频质量损失过大的问题，提出一种基于视觉感知模型与色差的自适应视频压缩预处理算法。在颜色对比敏感度模型中，人类视觉对高色度区域的色差敏感度较低，因此为不同色度区域分配不同的压缩权重；基于帧之间的偏差图建立运动预测帧的空间运动模型，降低了高运动区域的残差；使用动态的色调映射函数来控制视频的压缩等级，从而保证视频的视觉质量。基于多组视频进行实验，算法成功地将标准的压缩软件提高了30%的压缩率，同时可以看出，视频上下文对本算法的影响较小。