问题定义：本文分析了 Medicare Advantage (MA) 中的市场设计问题，这是美国医疗保健市场上最大的风险调整按人头支付计划。 有证据表明，当前的 MA 按人头支付计划无意中激励健康计划挑选有利可图的患者类型，这被称为“风险选择”。 然而，风险选择的根本原因并没有被全面理解，我们在本文中进行了研究。 学术/实践相关性：现有文献主要将 MA 市场中观察到的风险选择归因于数据限制和低解释力（例如低 R^ 2) 当前风险调整设计。 因此，目前的理解和预期是，随着大数据可用性的增加，风险选择将随着时间的推移逐渐消失。 然而，如果信息不完善的风险调整不是风险选择的唯一原因，那么大数据将为关键利益相关者提供虚假保证，我们在本文中对此进行了调查。 鉴于美国的付款人越来越多地采用风险调整按人头支付模式，我们的研究将是医疗保健市场的付款人、提供者和政策制定者的主要兴趣。结果：本文表明，仅靠大数据并不能解决风险选择问题在 MA 按人头计划中。 特别是，我们表明，即使当前的 MA 风险调整设计在信息上变得完美（例如 R^2=1），健康计划仍然有进行风险选择的动机，因为不完美的风险调整并不是风险选择的唯一原因马市场。 更具体地说，我们表明，在大数据时代，通过使用从其他亚组收取的按人头付费来战略性地补贴一些患者亚组，激励将继续持续进行风险选择，我们称之为“交叉补贴诱导的风险选择”。我们进一步提出了一种简单的机制来解决 MA 中交叉补贴引起的风险选择问题。 方法：我们构建了一个博弈论模型来推导出信息完美风险调整下的 MA 人头率，并表明这些人头率不能消除 MA 中的风险选择. 管理启示：为了消除风险选择，付款人应修改其当前的按人头付费机制，以考虑本文提出的交叉补贴激励措施。
