Python基于进程池实现多进程过程解析

1、注意：pool必须在 if __name__ == ‘__main__’ 下面运行，不然会报错 2、多进程内出现错误会直接跳过该进程，并且默认不会打印错误信息 3、if__name__下面的数据需要通过参数传入主函数里面，不然主函数获取不到该数据值而报错。 4、若不通过传参形式传入数据，可以定义全局变量。但是全局变量的值不能在多进程里面进行修改。 代码如下 from multiprocessing import Pool # 进程池，用于多进程 import os # 用于获取当前执行的文件名 import time import traceback # 用于捕获异常 import sy