### Linux安装编译OpenCV
#### 一、OpenCV简介
OpenCV（开源计算机视觉库）是一款免费且开源的跨平台计算机视觉与机器学习软件库。它提供了超过2500种优化算法，涵盖图像处理、视频分析、模式识别、三维重建等广泛领域。OpenCV因其强大的功能和广泛的适用性，在学术界、工业界以及政府机构中得到广泛应用。
OpenCV的流行主要得益于以下几个方面：
1. **全面的算法集合**：OpenCV包括了大量的经典和最先进的计算机视觉及机器学习算法，如人脸识别、目标检测、视频行为分类、摄像头跟踪等。
2. **跨平台支持**：支持多种操作系统，如Windows、Linux、macOS、iOS和Android，并提供C++、C、Python和Java接口。
3. **庞大的用户社区**：拥有超过47,000名用户，下载量超过7百万次，这为开发者提供了丰富的资源和支持。
4. **免费使用**：无论是学术研究还是商业应用，均可免费使用OpenCV。
#### 二、在Ubuntu 14.04上安装OpenCV 2.4.11
本节将详细介绍如何在Ubuntu 14.04上安装OpenCV 2.4.11版本。
##### 第一步：安装依赖项
OpenCV的安装需要一系列的依赖库，可以通过运行以下命令来安装：
```bash
sudo apt-get -y install libopencv-dev build-essential cmake git \
libgtk2.0-dev pkg-config python-dev python-numpy \
libdc1394-22 libdc1394-22-dev libjpeg-dev libpng12-dev libtiff4-dev \
libjasper-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libxine-dev \
libgstreamer0.10-dev libgstreamer-plugins-base0.10-dev libv4l-dev \
libtbb-dev libqt4-dev libmp3lame-dev libopencore-amrnb-dev \
libopencore-amrwb-dev libtheora-dev libvorbis-dev libxvidcore-dev x264 v4l-utils unzip
```
##### 第二步：下载OpenCV 2.4.11
接下来，需要下载OpenCV 2.4.11的源代码包，并解压。
```bash
cd ~
wget https://github.com/Itseez/opencv/archive/2.4.11.zip -O opencv-2.4.11.zip
unzip opencv-2.4.11.zip
```
##### 第三步：配置与编译
进入解压后的目录，创建一个构建目录并进行配置。这里需要注意的是，根据实际需求选择合适的选项。例如，如果你计划使用Qt 5.x，则不应使用 `-DWITH_QT=ON`，因为这可能会导致问题。如果用户测试后发现使用Qt时存在问题，可以尝试使用 `-DWITH_FFMPEG=OFF`。
```bash
cd opencv-2.4.11
mkdir build
cd build
cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
```
#### 三、为什么选择OpenCV？
选择OpenCV作为计算机视觉开发工具的原因有很多：
1. **广泛的算法支持**：OpenCV包含了大量经典的计算机视觉算法，同时也在不断更新以加入最新的研究成果。
2. **跨平台性**：支持多种操作系统和编程语言，使得开发者能够在不同的平台上无缝切换。
3. **高性能**：OpenCV的算法经过高度优化，能够高效地处理大规模数据集。
4. **活跃的社区**：OpenCV有一个非常活跃的开发者社区，这意味着你可以轻松找到解决方案和支持。
5. **易于集成**：OpenCV的设计使得它可以很容易地与其他软件和硬件系统集成。
#### 四、总结
通过本文，我们不仅了解了OpenCV的基本概念及其重要性，还详细介绍了如何在Ubuntu 14.04上安装和配置OpenCV 2.4.11的过程。OpenCV作为一个强大的计算机视觉库，对于想要从事图像处理、视频分析等领域工作的开发者来说是必不可少的工具之一。
