Opencv-4.5.5 Linux 安装包

preview
共2000个文件
cpp:1616个
hpp:835个
png:725个
5星 · 超过95%的资源 需积分: 0 64 下载量 145 浏览量 更新于2022-03-02 2 收藏 85.72MB GZ 举报
OpenCV(开源计算机视觉库)是一个强大的跨平台计算机视觉库,它包含了众多图像处理和计算机视觉的算法,广泛应用于机器学习、深度学习、人工智能以及计算机视觉相关领域。本指南将详细讲解如何在Linux系统上安装OpenCV 4.5.5版本。 你需要下载OpenCV的源代码压缩包,这里已经提供了名为"opencv-4.5.5"的文件。这个压缩包包含了OpenCV的所有源代码,你可以通过以下步骤进行解压: 1. 打开终端:在Linux环境下,你可以使用快捷键`Ctrl + Alt + T`来快速启动终端。 2. 导航到下载文件所在的目录,例如,如果你的文件位于下载目录`~/Downloads`,可以输入`cd ~/Downloads`。 3. 使用`tar`命令解压文件,输入`tar -zxvf opencv-4.5.5.tar.gz`。这会创建一个名为`opencv-4.5.5`的文件夹。 接下来,我们需要构建并安装OpenCV。在这个过程里,我们将使用CMake来配置构建环境,然后通过`make`命令编译代码,最后用`sudo make install`命令进行安装。具体步骤如下: 1. 进入到解压后的源代码目录,输入`cd opencv-4.5.5`。 2. 创建一个名为`build`的目录,用于存放构建过程中产生的文件,输入`mkdir build`。 3. 进入`build`目录,输入`cd build`。 4. 运行CMake来配置构建过程。在运行之前,确保你的系统已安装了必要的依赖,如`cmake`, `gcc/g++`, `libopencv-dev`, `pkg-config`等。如果没有,请使用包管理器(如`apt-get`或`yum`)进行安装。然后在终端输入`cmake ..`。这一步骤会检测你的系统环境,并根据配置设置生成Makefile。 5. 开始编译源代码,输入`make`。这个过程可能需要一段时间,取决于你的硬件性能。 6. 当编译完成后,使用管理员权限安装OpenCV到系统路径,输入`sudo make install`。这会将编译好的库文件和头文件安装到系统的相应位置,使得其他程序可以方便地调用OpenCV的功能。 安装完成后,你可以在你的项目中链接OpenCV库,使用其丰富的API进行图像处理和计算机视觉任务。例如,你可以使用`#include <opencv2/opencv.hpp>`来包含OpenCV的头文件,然后调用如`cv::imread()`、`cv::imshow()`等函数来读取和显示图像。 值得注意的是,OpenCV 4.5.5版本引入了许多新特性和优化,包括对深度学习框架的支持,增强的图像处理功能,以及对最新硬件加速的优化。此外,它还支持多种编程语言,如C++, Python, Java等,使得开发者可以根据需求选择合适的编程接口。 安装OpenCV是一个涉及多个步骤的过程,需要耐心和对Linux环境有一定了解。但一旦成功安装,OpenCV将成为你在计算机视觉和人工智能领域的重要工具,帮助你实现各种复杂的视觉任务。
身份认证 购VIP最低享 7 折!
30元优惠券