Linux环境编译安装opencv3.1方法

在Linux环境下，特别是CentOS操作系统上，安装OpenCV 3.1.0是一个涉及多个步骤的过程，需要确保系统满足特定的配置需求，并安装一系列依赖包。以下是一个详细指南，涵盖了从配置环境到编译安装OpenCV的所有关键步骤。 1. **配置需求** 在开始安装前，确认系统满足以下条件： - GCC编译器版本至少为4.4.x - CMake版本至少为2.8.7 - Git用于源代码管理 - GTK+2.x或更高版本，包括开发者头文件（libgtk2.0-dev） - pkg-config用于管理库依赖 - Python 2.6或更高版本，以及Numpy 1.5或更高版本的开发包（python-dev, python-numpy） - ffmpeg或libav的开发包：libavcodec-dev, libavformat-dev, libswscale-dev - 可选：libtbb2和libtbb-dev - 可选：libdc1394 2.x - 可选：libjpeg-dev, libpng-dev, libtiff-dev, libjasper-dev, libdc1394-22-dev等图像处理库 2. **版本检查** 使用`gcc --version`、`cmake --version`等命令检查已安装的版本是否满足要求。如果版本过低，需要升级。 3. **配置YUM源** 为了确保能够获取到所有必要的软件包，可能需要配置YUM源，如配置本地源或网络源： - 对于本地源，将软件包放在一个指定目录下，然后在/etc/yum.repos.d/下创建一个新的repo文件，指向这个目录。 - 对于网络源，可以添加RPMForge、EPEL等第三方仓库，或者使用阿里云、腾讯云等提供的镜像源。 4. **安装依赖包** 使用`yum install`命令安装所需的依赖包，如`yum install git cmake gcc-c++ pkg-config python-devel numpy`等。对于没有在YUM源中的包，可能需要手动下载源码编译安装。 5. **安装GCC-5.3.0** 如果当前的GCC版本不满足要求，可以从GCC官网下载源码，按照官方文档的指示进行编译安装。 6. **安装CMAKE-3.5.0** 类似地，可以从CMake官网获取源码，解压后运行`./configure`、`make`和`make install`来安装。 7. **安装PYTHON-3.4.3** 对于Python，同样需要从Python官网下载源码，编译并安装。注意安装过程中要配置好路径，确保新安装的Python版本与系统原有的版本共存且可选择使用。 8. **安装NUMPY-1.9.3** 由于Numpy是Python的第三方库，可以通过Python的pip工具来安装，如`pip install numpy==1.9.3`。如果需要指定版本，可能需要先卸载旧版本。 9. **安装OPENCV-3.1.0** 使用`git clone https://github.com/opencv/opencv.git`克隆OpenCV 3.1.0的源代码。进入源代码目录，运行`mkdir build && cd build`创建构建目录。然后执行`cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..`配置构建选项，`make`编译，最后用`sudo make install`来安装到系统。 在整个过程中，可能会遇到各种问题，例如依赖冲突、库版本不兼容等。这时，需要根据错误提示进行排查，可能需要调整CMake配置选项，或者查找特定版本的库进行安装。同时，确保系统有足够的磁盘空间和内存进行编译。完成安装后，可以通过编写简单的Python脚本来测试OpenCV是否成功安装并正常工作。