package io.dataease.service.dataset;
import com.google.gson.Gson;
import com.google.gson.JsonElement;
import com.google.gson.JsonObject;
import com.google.gson.JsonParser;
import com.google.gson.reflect.TypeToken;
import io.dataease.auth.annotation.DeCleaner;
import io.dataease.auth.api.dto.CurrentUserDto;
import io.dataease.commons.constants.*;
import io.dataease.commons.exception.DEException;
import io.dataease.commons.utils.*;
import io.dataease.controller.ResultHolder;
import io.dataease.controller.request.dataset.DataSetExportRequest;
import io.dataease.controller.request.dataset.DataSetGroupRequest;
import io.dataease.controller.request.dataset.DataSetTableRequest;
import io.dataease.controller.request.dataset.DataSetTaskRequest;
import io.dataease.controller.response.DataSetDetail;
import io.dataease.controller.sys.base.BaseGridRequest;
import io.dataease.controller.sys.base.ConditionEntity;
import io.dataease.dto.SysLogDTO;
import io.dataease.dto.dataset.*;
import io.dataease.dto.dataset.union.UnionDTO;
import io.dataease.dto.dataset.union.UnionItemDTO;
import io.dataease.dto.dataset.union.UnionParamDTO;
import io.dataease.exception.DataEaseException;
import io.dataease.ext.ExtDataSetGroupMapper;
import io.dataease.ext.ExtDataSetTableMapper;
import io.dataease.ext.UtilMapper;
import io.dataease.i18n.Translator;
import io.dataease.listener.util.CacheUtils;
import io.dataease.plugins.common.base.domain.*;
import io.dataease.plugins.common.base.mapper.*;
import io.dataease.plugins.common.constants.DatasetType;
import io.dataease.plugins.common.constants.DatasourceTypes;
import io.dataease.plugins.common.constants.DeTypeConstants;
import io.dataease.plugins.common.dto.chart.ChartViewFieldDTO;
import io.dataease.plugins.common.dto.dataset.SqlVariableDetails;
import io.dataease.plugins.common.dto.datasource.DataSourceType;
import io.dataease.plugins.common.dto.datasource.TableField;
import io.dataease.plugins.common.request.datasource.DatasourceRequest;
import io.dataease.plugins.common.request.permission.DataSetRowPermissionsTreeDTO;
import io.dataease.plugins.common.request.permission.DatasetRowPermissionsTreeObj;
import io.dataease.plugins.datasource.provider.Provider;
import io.dataease.plugins.datasource.query.QueryProvider;
import io.dataease.plugins.loader.ClassloaderResponsity;
import io.dataease.plugins.xpack.auth.dto.request.ColumnPermissionItem;
import io.dataease.provider.DDLProvider;
import io.dataease.provider.ProviderFactory;
import io.dataease.provider.datasource.JdbcProvider;
import io.dataease.service.chart.util.ChartDataBuild;
import io.dataease.service.datasource.DatasourceService;
import io.dataease.service.engine.EngineService;
import io.dataease.service.sys.SysAuthService;
import net.sf.jsqlparser.expression.Alias;
import net.sf.jsqlparser.expression.BinaryExpression;
import net.sf.jsqlparser.expression.Expression;
import net.sf.jsqlparser.expression.Parenthesis;
import net.sf.jsqlparser.expression.operators.conditional.AndExpression;
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import net.sf.jsqlparser.expression.operators.relational.*;
import net.sf.jsqlparser.parser.CCJSqlParserUtil;
import net.sf.jsqlparser.statement.Statement;
import net.sf.jsqlparser.statement.select.*;
import net.sf.jsqlparser.util.deparser.ExpressionDeParser;
import org.apache.commons.collections4.CollectionUtils;
import org.apache.commons.lang3.ObjectUtils;
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import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFDateUtil;
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import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
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import java.math.BigDecimal;
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import java.text.NumberFormat;
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import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
import java.util.stream.Collectors;
/**
* @Author gin
* @Date 2021/2/23 2:54 下午
*/
@Service
@Transactional(rollbackFor = Exception.class)
public class DataSetTableService {
@Resource
private DatasetTableMapper datasetTableMapper;
@Resource
private DatasourceMapper datasourceMapper;
@Resource
private DataSetTableFieldsService dataSetTableFieldsService;
@Resource
private DataSetTableTaskService dataSetTableTaskService;
@Resource
private CommonThreadPool commonThreadPool;
@Resource
private ExtractDataService extractDataService;
@Resource
private ExtDataSetTableMapper extDataSetTableMapper;
@Resource
private DatasetTableIncrementalConfigMapper datasetTableIncrementalConfigMapper;
@Resource
private DataSetTableUnionService dataSetTableUnionService;
@Resource
private QrtzSchedulerStateMapper qrtzSchedulerStateMapper;
@Resource
private DatasetTableTaskLogMapper datasetTableTaskLogMapper;
@Resource
private ExtDataSetGroupMapper extDataSetGroupMapper;
@Resource
private DatasetTableFieldMapper datasetTableFieldMapper;
@Resource
private PermissionService permissionService;
@Resource
private EngineService engineService;
@Resource
private SysAuthService sysAuthService;
@Resource
private ChartViewMapper chartViewMapper;
@Resource
private DataSetTableTaskLogService dataSetTableTaskLogService;
@Resource
private PermissionsTreeService permissionsTreeService;
@Resource
private DatasourceService datasourceService;
@Resource
private DatasetSqlLogMapper datasetSqlLogMapper;
private static boolean isUpdatingDatasetTableStatus = false;
private static final String lastUpdateTime = "${__last_update_time__}";
private static final String currentUpdateTime = "${__current_update_time__}";
public static final String regex = "\\$\\{(.*?)\\}";
private static final String SubstitutedParams = "DATAEASE_PATAMS_BI";
private static final String SubstitutedSql = " 'BI' = 'BI' ";
private static final String SubstitutedSqlVirtualData = " 1 > 2 ";
@Value("${upload.file.path}")
private String path;
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(ClassloaderResponsity.class);
@DeCleaner(value = DePermissionType.DATASET, key = "sceneId")
public List<DatasetTable> batchInsert(List<DataSetTableRequest> datasetTable) throws Exception {
// 保存之前校验table名称
checkNames(datasetTable);
List<DatasetTable> list = new ArrayList<>();
for (DataSetTableRequest table : datasetTable) {
list.add(save(table));
// 清理权限缓存
CacheUtils.removeAll(AuthConstants.USER_DATASET_NAME);
CacheUtils.removeAll(AuthConstants.ROLE_DATASET_NAME);
CacheUtils.removeAll(AuthConstants.DEPT_DATASET_NAME);
}
return list;
}
private void extractData(DataSetTableRequest datasetTable) throws Exception {
if (datasetTable.getMode() == 1 && StringUtils.isNotEmpty(datasetTable.getSyncType())
&& datasetTable.getSyncType().equalsIgnoreCase("sync_now")) {
DataSetTaskRequest dataSetTaskRequest = new DataSetTaskRequest();
DatasetTableTask datasetTableTask = new DatasetTableTask();
datasetTableTask.setTableId(datasetTable.getId());
datasetTableTask.setRate(ScheduleType.SIMPLE.toString());
datasetTableTask.setType("all_scope");
datasetTableTask.setName(datasetTable.getName() + " 更新设置-" + System.currentTimeMillis());
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人人可用的开源数据可视化分析工具
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在互联网数据大爆炸的这几年,各类数据处理、数据可视化的需求使得 GitHub 上诞生了一大批高质量的 BI 工具。 借助这些 BI 工具,我们能够大幅提升数据分析效率、生成更高质量的项目报告,让用户通过直观的数据看到结果,减低沟通成本。 不过,还是有很多同学跟我反馈,说国外的开源 BI 工具使用门槛高,操作界面不符合国人的使用习惯,需要学习很久才能弄得清楚,所以让我看看有没有低门槛的开源 BI 工具可用。 恰巧,前两天我偶然在 GitHub 上发现了一款国产的开源 BI 工具,叫DataEase。 不论是用户体验,还是界面风格,都比较符合我们的操作习惯。 该项目自去年 6 月份发布以来,GitHub Star 数据持续稳定上涨,不到一年时间,便累积 9500 Star,在数据分析这个细分领域,其增长速度可谓十分惊人。 简介是 “人人可用的开源数据可视化分析工具”。 我试用了一下,发现这个口号并不是随便喊喊,使用体验和之前使用过的 BI 工具不太一样。所以今天来跟大家着重介绍一下这个项目。 DataEase 开源工具由 FIT2CLOUD 飞致云公司研发出品的。
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