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BGE模型,全称为BAAI General Embedding模型,是由北京智源研究院研发的一系列通用语义向量模型。自2023年8月发布以来,BGE模型家族已经推出了多个版本,包括BGE v1.0、v1.5和多语言模型BGE-M3。这些模型在语义理解和跨语言映射方面取得了显著进展,为自然语言处理领域带来了新的突破 。 BGE模型的特点包括: 多语言性(Multi-Linguality):BGE模型支持超过100种语言,能够处理不同语言之间的语义匹配任务,建立有效的跨语言语义联系 。 多功能性(Multi-Functionality):BGE模型集成了稠密检索、稀疏检索、多向量检索等检索功能,可以一站式服务不同的语义检索场景 。 多粒度性(Multi-Granularity):BGE模型可以处理不同粒度的输入文本,包括句子、段落、篇章和文档,最大输入长度可达8192 。
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