BGE模型，全称为BAAI General Embedding模型，是由北京智源研究院研发的一系列通用语义向量模型。自2023年8月发布以来，BGE模型家族已经推出了多个版本，包括BGE v1.0、v1.5和多语言模型BGE-M3。这些模型在语义理解和跨语言映射方面取得了显著进展，为自然语言处理领域带来了新的突破 。
BGE模型的特点包括：
多语言性（Multi-Linguality）：BGE模型支持超过100种语言，能够处理不同语言之间的语义匹配任务，建立有效的跨语言语义联系 。
多功能性（Multi-Functionality）：BGE模型集成了稠密检索、稀疏检索、多向量检索等检索功能，可以一站式服务不同的语义检索场景 。
多粒度性（Multi-Granularity）：BGE模型可以处理不同粒度的输入文本，包括句子、段落、篇章和文档，最大输入长度可达8192 。
