chatgpt4的免费api，还支持以下模型：gpt-4-all,gpt-3.5-turbo,gpt-3.5-turbo-16k

chatgpt4 我建议你首先复制这个项目。一些网站可能随时会下线。 仍在努力保持更新。 在这里已经实现了模型：如果你不希望你的网站出现在这里，请提出一个问题，我将立即将其移除。不幸的是，这里的大多数网站现在已经不再可用。 ChatGPT 4是OpenAI开发的最新一代语言模型，它代表了人工智能在自然语言处理领域的一个重要进步。尽管目前没有具体的公开信息表明存在一个命名为"ChatGPT 4"的模型，但是可以基于OpenAI之前发布的模型，如GPT-3（生成式预训练转换器的第三版），来推测ChatGPT 4可能具备的一些特性和改进： 更强大的语言理解能力：ChatGPT 4可能会在理解自然语言方面有显著提升，能够更准确地解析复杂的语句和上下文。 更准确的响应生成：新一代模型可能会生成更准确、更连贯、更自然的文本响应。 增强的上下文记忆：ChatGPT 4可能会有改进的记忆机制，使其能够更好地记住对话中早先提及的信息。

python少儿编程课程代码实现-地址：https://kidscancode.org/lessons/

## 一、信奥和CSP的好处 ### 信奥的好处 ——参加国际赛，并获奖，可以直接报送985. —— 参加国赛获奖，获奖有机会直接报送 —— 国赛二等奖以上， 只要分数线国本一线，可以直接上985等名校 ### CSP的好处 小升初， 部分省市有政策，需要具体看官网或者咨询教育机构 ## 二、学习路径（个人总结）： 3年级之前，scratch语言，主要锻炼孩子的逻辑思维 3年级之后：C++或者python，主要服务于考级考证(CSP)， 通过市赛或者省赛有加分 初二之后（有天赋的）：C++(NOI)，国赛或者国际赛， 保送或者 985降分录取 大学（软件或者计算机，算法相关专业）： ACM 大学计算机专业可以参加ACM ACM程序设计大赛是大学级别最高的脑力竞赛，素来被冠以"程序设计的奥林匹克"的尊称。大赛至今已有近40年的历史，是世界范围内历史最悠久、规模最大的程序设计竞赛。比赛形式是:从各大洲区域预赛出线的参赛队伍，于指定的时间、地点参加世界级的决赛，由1个教练、3个成员组成的小组应用一台计算机解决7到13个生活中的实际问题。

近期的一些agent大模型产品，包括官方服务的页面

AI Agent大模型是基于大型语言模型（LLMs）构建的智能体，它们能够执行复杂的任务，包括与环境的交互、决策制定和执行操作。这些智能体通过自然语言处理技术与人类或其他智能体进行交流，具备理解和生成语言的能力。 AI Agent的核心组成部分包括任务规划、记忆系统、工具使用以及与外部世界交互的能力。任务规划涉及将复杂任务拆解为更小的子任务，并通过自我反思来优化结果。记忆系统则包括短期记忆和长期记忆，短期记忆处理聊天上下文和任务规划内容，而长期记忆则通过外部数据库实现。工具使用能力让Agent能够调用外部API或其他专业工具来解决问题。此外，AI Agent还具备社会能力，可以通过社会交互进行协作和竞争。 AI Agent在多个领域都有应用，包括客户服务、教育、医疗、游戏、软件开发和科学研究等。它们在执行任务和提高工作效率方面展现出强大的能力，尤其在需要创造力和适应性的领域。然而，AI Agent的发展仍面临一些挑战，包括对大模型核心能力的依赖、效率和成本问题、执行链路的复杂性等。 尽管存在局限性，AI Agent作为通往通用人工智能（AGI）的重要探索方向，其发展预示着未来人工智能技

总结了一系列的agent大模型论文

AI Agent大模型是基于大型语言模型（Large Language Models，LLMs）构建的智能体，它们能够执行复杂的任务，并且具备与环境交互、主动决策和执行任务的能力。以下是一些值得关注的AI Agent大模型及其特点： 1. **AutoGPT**：一个开源项目，能够通过API创建完整的项目，自主完成任务。 2. **AgentGPT**：允许用户配置和部署自主AI智能体，为自定义AI命名并设定目标以实现。 3. **Baby AGI**：一个人工智能驱动的任务管理系统，使用OpenAI和Pinecone API来创建、确定优先级和执行任务。 4. **Jarvis (HuggingGPT)**：由Microsoft开发，使用多个AI模型来完成给定任务，以ChatGPT作为任务控制者。 5. **Aiagent.app**：一个Web应用，允许用户创建自定义AI智能体以执行特定任务并实现目标。

使用python语言编程， 使用matplotlib做可视化，將排序算法用图像的方式展现出来排序过程

Matplotlib 是一个 Python 的绘图库，它提供了一个类似于 MATLAB 的绘图框架，并且对用户非常友好。它能够生成多种格式的图形，包括交互式的图形和动画，以及用于打印的高质量图形。Matplotlib 广泛应用于数据可视化领域，是 Python 数据分析和科学计算中不可或缺的一部分。 以下是 Matplotlib 的一些主要特点： 多格式输出：支持多种输出格式，包括 PNG、JPEG、SVG、PDF、EPS 等。 多种图形类型：可以生成线图、散点图、柱状图、3D 图形、直方图、功率谱图、错误条形图、散点图矩阵、等高线图等多种图形。 自定义性强：提供了丰富的 API，允许用户对图形的各个方面进行自定义，如颜色、线型、标记样式、坐标轴刻度、图例、标题等。 交互式功能：通过集成如 PyQt 或者 IPython 等工具，Matplotlib 可以生成交互式的图形。 动画支持：Matplotlib 的动画模块允许用户创建帧动画，显示数据随时间的变化。 跨平台：可在多种操作系统上运行，包括 Windows、macOS 和 Linux。

适合初学者学习的优秀项目：c/c++/python/java等等

入门编程语言的学习项目对于初学者来说非常重要，它们可以为学习者提供必要的基础和实践机会，帮助他们更好地理解编程概念和提高编程技能。以下是一些入门学习项目对于编程学习的重要性： 1. **理论与实践相结合**：学习项目可以帮助初学者将理论知识应用到实际问题中，加深对编程概念的理解。 2. **培养解决问题的能力**：通过解决实际问题，学习者可以培养分析问题和解决问题的能力，这是编程中的核心技能。 3. **提高编程技能**：完成项目需要编写、测试和调试代码，这些过程可以提高学习者的编程技能和代码质量。 4. **增强学习动力**：完成一个项目可以给学习者带来成就感，从而增强他们继续学习的动力。 5. **理解编程语言的特性**：通过项目实践，学习者可以更深入地了解所学编程语言的特性和最佳实践。

python语言学习-python编程100练，在代码中实际进行练习

Python 是一种高级的、解释型的编程语言，它以其简洁明了的语法和强大的标准库而闻名。Python 由 Guido van Rossum 创建，并在 1991 年首次发布。以下是 Python 语言的一些主要特点： 1. **易于学习和使用**：Python 的设计哲学强调代码的可读性和简洁性。它支持多种编程范式，包括面向对象、命令式、函数式和过程式编程。 2. **可移植性**：Python 是一种跨平台的语言，可以在许多操作系统上运行，包括但不限于 Windows、macOS、Linux 等。 3. **强大的标准库**：Python 的标准库非常广泛，提供了许多用于处理文件、系统调用、网络通信、文本处理等的模块。 4. **开源**：Python 是一个开源项目，拥有活跃的社区，这意味着它不断地得到改进，并且有许多第三方库可供使用。 5. **自动内存管理**：Python 有自动内存管理和垃圾回收功能，这使得内存管理更加方便。 6. **多用途**：Python 可用于各种应用开发，从简单的脚本到复杂的应用程序，如网站、游戏、桌面应用、科学计算和数据分析等。

elasticsearch查询模版-模糊查询，多字段查询，相似度计算等

Elasticsearch（简称ES）是一个基于Apache Lucene构建的开源、分布式、RESTful风格的搜索和数据分析引擎。它允许你以前所未有的速度和规模，即时地存储、搜索和分析大量数据。Elasticsearch通常用于全文搜索、结构化搜索、分析以及将这三者结合起来的复杂搜索需求。 以下是关于Elasticsearch的一些关键特点和概念： 1. **分布式和高可用性**：Elasticsearch自动将数据分片并在集群中的多个节点之间分布这些分片。它可以在节点失败时自动复制和重新分配数据，以保持服务的可用性。 2. **实时搜索**：Elasticsearch能够在文档被索引后几秒内提供近乎实时的搜索。 3. **多样的搜索能力**：Elasticsearch支持多种类型的搜索，包括结构化、非结构化、地理位置、指标聚合等。 4. **水平可扩展性**：随着数据量的增加，您可以简单地增加更多的节点，Elasticsearch会自动平衡集群的负载。 5. **易于集成**：Elasticsearch提供了丰富的RESTful API，可以轻松地与各种编程语言进行集

神经网络与深度学习课件和pdf文件

神经网络（Neural Networks）和深度学习（Deep Learning）是机器学习领域中的重要概念，它们之间存在密切的联系。下面是对这两个概念的基本介绍： ### 神经网络 1. **定义**：神经网络是受人脑结构启发的计算模型，它通过模仿人脑神经元的连接和交互来处理信息。 2. **组成**：一个神经网络由多个层组成，包括输入层、隐藏层和输出层。每一层由多个神经元组成，神经元之间通过权重连接。 3. **工作原理**：数据在网络中前向传播，通过每一层的加权和、激活函数转换，最终在输出层产生预测结果。 4. **学习过程**：通过反向传播算法（Backpropagation）调整权重，以最小化预测误差，这个过程通常需要大量的数据和计算资源。 ### 深度学习 1. **定义**：深度学习是机器学习的一个子领域，特指使用深层神经网络（具有多个隐藏层的神经网络）的算法。 2. **特点**：深度学习模型能够学习数据中的复杂模式，并且通常在图像和语音识别、自然语言处理等任务中表现出色。 3. **关键技术**：包括非线性激活函数、梯度下降优化算法、正则化技术等。

python世界银行公开数据下载爬虫

世界银行（The World Bank）是世界银行集团的简称，也常被称为国际复兴开发银行（International Bank for Reconstruction and Development, IBRD），是联合国系统下的多边开发机构之一。世界银行的主要目标是为发展中国家提供长期贷款和技术支持，以促进它们的经济发展和社会进步。 世界银行集团包括五个机构：国际复兴开发银行（IBRD）、国际开发协会（International Development Association, IDA）、国际金融公司（International Finance Corporation, IFC）、多边投资担保机构（Multilateral Investment Guarantee Agency, MIGA）和国际投资争端解决中心（International Centre for Settlement of Investment Disputes, ICSID）。