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智能数据监控日报系统目录【一】项目背景:2【二】数据介绍2【三】流程框架:3【五】Prophet 时序异常检测算法4【六】卡顿率多维度下钻分析报表5【七】基于影
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智能数据监控日报系统
目录
【一】项目背景:
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2
【二】数据介绍
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2
【三】流程框架:
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3
【四】Python 连接 mysql 取数
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4
【五】Prophet 时序异常检测算法
.............................................................................
4
【六】卡顿率多维度下钻分析报表
............................................................................
5
【七】基于影响度的根因定位算法
............................................................................
8
【八】使用 STMP+EMAIL 库实现邮件发送
..............................................................
9
【九】使用 windows 任务计划程序实现全自动
.....................................................
10
【十】实现效果
..........................................................................................................
10
2
【一】项目背景
用户观看体验是某视频公司 A 的生命线,而卡顿是影响用户观众体验的头
号杀手。我们作为数据分析师,因对卡顿等核心指标进行数据监控,利用异常检
测算法自动发现异常点,根因定位算法智能分析其原因,并采取多维度下钻分析
及数据可视化的手段形成每日智能监控邮件日报,为公司生命线保驾护航。
【二】数据介绍
user_plat:用户使用什么平台观看视频,例如 adr/ios
roomid:视频 id
province:用户所在省份
isp:用户所用运营商
ka_people:当天总卡顿人数
all_people:当天总观看视频人数
cdn_name:CDN 的全称是 Content Delivery Network,即内容分发网络。CDN
的基本原理是广泛采用各种缓存服务器,将这些缓存服务器分布到用户访问
相对集中的地区或网络中,在用户访问网站时,利用全局负载技术将用户的
访问指向距离最近的工作正常的缓存服务器上,由缓存服务器直接响应用户
请求。
3
【三】流程框架
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正版胡一星
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