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高级的数据分析不是人工智能,深度学习,不是诸葛亮似的,道袍一挥就算出来了,数据分析要落地,要给业务带来真正的价值,高级的数据分析是体系化的方法,从问题剖析,到方案制定落地,到效果跟踪,有一系列的繁琐工作要做,不是搞几个模型就能解决的,最高级的分析就是真正的认真的做好月报、周报、日报, 把该监控的指标监控到 当然要实现真正的数据化驱动,完整的数据是必须的前提 在具体的业务场景中,怎么分析呢?有时候真的很难(对刚入行的同学可能感受更深),我一般是以七步成诗法为思考框架 1、面对一个具体的业务问题,在给出运营建议时,首先要明确能提供什么方法 2、基于业务特点,按照mece建立issue tree 3
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什么是高级的数据分析?什么是高级的数据分析?
高级的数据分析不是人工智能,深度学习,不是诸葛亮似的,道袍一挥就算出来了,数据分析要落地,要给业务带来真正的价
值,高级的数据分析是体系化的方法,从问题剖析,到方案制定落地,到效果跟踪,有一系列的繁琐工作要做,不是搞几个模
型就能解决的,最高级的分析就是真正的认真的做好月报、周报、日报, 把该监控的指标监控到
当然要实现真正的数据化驱动,完整的数据是必须的前提
在具体的业务场景中,怎么分析呢?有时候真的很难(对刚入行的同学可能感受更深),我一般是以七步成诗法为思考框架
1、面对一个具体的业务问题,在给出运营建议时,首先要明确能提供什么方法
2、基于业务特点,按照mece建立issue tree
3、梳理业务流程,尝试寻找存在明显问题的环节
梳理业务现状(5w2h)弄清楚是具体的什么业务,业务范围what,现状是什么what,标准是什么what,有基线有kpi目标,谁
是负责人,标准是否合理
一些简单的个人见解和想法,哈哈
作者:很好还好还好
weixin_38717870
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