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大数据时代营销 21世纪是数据信息大发展的时代，随着网络信息化时代的日益普及，我们的文化、工 作、生活也有了极大的改变，如移动互联网、社交网络、电子商务等应用领域给我们带 来的深远影响。数据的通信、网络、传感、存储、搜索、分析和处理技术与工具发展促 进了大数据时代到来。随着互联网技术的高速发展，云计算、物联网应用的日益丰富， 大数据未来发展前景将更为广阔。 何为大数据？ 数据是是消息和信息的载体，是对可以存储、处理的实体的描述，可以是语言、文字 、图形、表格、视频、多媒体等形式。维基百科给出的定义是：大数据是指利用常用软 件工具捕获、管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间的数据集。基本的数据计量单位 如下： B（Byte，字节）=8 bits KB（Kilobyte，千字节） =103B MB（Megabyte，兆字节）=106 B GB（Gigabyte，吉字节）=10 9 B TB（Terabyte，太字节）=10 12 B PB（Petabyte，拍字节）=10 15 B EB（Exabyte，艾字节）=10 18 B ZB（zettabyte，泽字节）=10 21 B YB（jottabyte，佑字节）=10 24 B 此外，数据又并非单纯指人们在互联网上发布的信息，全世界的工业设备、汽车上都 有着无数的数码传感器，随时测量和传递着有关位置、运动、温度、湿度也产生了海量 的数据信息。 为了获取大数据中的价值，我们必须选择另一种方式来处理它。数据中隐藏着有价值 的模式和信息，在以往需要相当的时间和成本才能提取这些信息。对于企业组织来讲， 大数据的价值体现在两个方面：一是分析使用对大数据进行分析能揭示隐藏其中的信息 ，提高营销定位的能力。例如门店销售、地理和社会信息的分析能提升对客户的理解。 二是二次开发。对大数据的二次开发则是通过结合大量用户信息，定制出高度个性化的 用户体验，并创造出一种新的广告营销模式。 大数据时代产生的背景 始于1980年代，美国有人提出了"大数据"的概念，人类可以分析和使用的数据在大量 增加。最早提出"大数据"时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡。麦肯锡称："数据，已 经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的 挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。"大数据"已经出现过 在《纽约时报》、《华尔街日报》的专栏封面、一些互联网主题的讲座沙龙中。 《纽约时报》2012年2月的一篇专栏中所称 ，"大数据"时代已经降临，在商业、经济及其他领域中，决策将日益基于数据和分析而 做出，而并非基于经验和直觉。《华尔街日报》将大数据时代、智能化生产、无线网络革 命称为引领未来繁荣发展的重大技术变革。 哈佛大学社会学教授加里·金说："这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始 了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。" 《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》一书的作者维克托·迈尔·舍恩伯格，如是 说，"如果你是一个个人，如果你拒绝的话，可能会失去生命，如果是一个国家的话，拒 绝大数据时代的话，可能失去这个国家的未来，失去一代人的未来。" "云计算"加速了"大数据"时代的到来：即人们可以从海量的数字信息中挖掘出有用的 知识。大数据中含了大量非结构化和半结构化数据，它常和云计算联系到一起，因为实 时的大型数据集分析需要向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。 大数据的特点——4V理论 大数据的4个"V"，或者说特点，业界将其归纳为4个"V"——Volume，Variety，Value， Velocity。 Volume——数据体量巨大。数据的产生、传输、存储、处理的规模都是海量的，除了结 构性数据外，还有大量非结构性数据，特别体现在数据结构的复杂性和关联性。在大数 据时代，挖掘、查找、筛选、分析处理和存储数据的能力是至关重要的，人们将主要靠 计算软件完成这类工作。20世纪90年代硬盘的存储容量为MB量级（106字节，1字节为8比 特，即8位"0"、"1"数字），21世纪初硬盘容量开始以GB级（109字节）计算，目前已达 TB级，谷歌系统已迈入PB级。 Variety——数据类型繁多。数据已经成为一种新的经济资产类别，就像货币或黄金一 样。结构化数据和非结构化数据构成了大数据类型的增加，数据像过去单一的以数字和 文本形式存在。数据类型性的增加主要是由于新型多结构数据，以及包括社交媒体、互 联网搜索、购物网站、新闻网站、游戏、手机通话记录等数据类型造成。其中，部分传 感器安装在火车、汽车和飞机上，每个传感器都增加了数据的多样性。 Value——价值密度低，商业价值高。价值化最重要的意义是获得洞察力和价值。以视 频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数