基于局部加权距离和的多维指标融合计算方法_曾情_首照宇_赵晖_张彤1
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第
３
９
卷
第
３
期
桂林电子科技大学学报
Ｖ
ｏｌ．３９
，
Ｎｏ．３
２０１９
年
６
月
Ｊ
ｏｕｒｎａｌ
ｏｆ
Ｇｕｉｌｉｎ
Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔ
ｙ
ｏｆ
Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ
Ｔｅｃｈｎｏｌｏ
ｇｙ
Ｊ
ｕｎ．２０１９
收
稿日期
：
２
０１９
－
０
２
－
２
２
基
金项目
：
广西自然科学基金
（
２
０１６ＧＸＮＳＦＡＡ３８０１４９
）
；
桂林市科学研究和技术开发计划
（
２０１６０１０４０４
－
４
）
；
桂林电子科技大学研究
生教育创新计
划
（
２
０１７ＹＪＣＸ３４
，
２０１８ＹＪＣＸ３７
）
通
信作者
：
首照宇
（
１
９７４－
）
，
男
，
副
研究员
，
博士
，
研究方向为智能信息处理
、
模式识别
、
数据挖掘
。
Ｅ
－
ｍ
ａｉｌ
：
ｇ
ｕｉｌｉｎｓｈｏｕ
＠
ｇ
ｕｅｔ．ｅｄｕ．ｃｎ
引
文格式
：
曾情
，
首照宇
，
赵晖
，
等
．
基于局部加权距离和的多维指标融合计算方法
［
Ｊ
］
．
桂林电子科技大学学报
，
２
０１９
，
３９
（
３
）
：
１
９６
－
２
０１．
基于局部加权距离和的多维指标融合计算方法
曾
情
１
，
首
照宇
１
，
赵
晖
１
，
张
彤
２
（
１
．
桂林电子科技大学 信息与通信学院
，
广西 桂林
５４１００４
；
２．
桂林电子科技大
学 机电工程学院
，
广西 桂林
５４１００４
）
摘
要
：
针对高校教学评估存在多元评价主体多维评价指标难以科学评价的问题
，
提
出一种基于局部加权距离和的多维指
标融合计算方法
。
利用局部加权距离和数据处理方法剔除不合理评价数据
，
利用离差最大化将
Ａ
ＨＰ
所得主观权重和信息
熵所得客观权重进行指标融合
，
将处理后的数据和指标融合权重进行融合计算获得评价值
。
实验结果表明
，
该方法在数据
处理性能和时间复杂度等方面具有显著优势
，
实例分析验证了该方法的有效性
。
关键词
：
加权距离和
；
离差最大化
；
多维指标融合
中图分类号
：
Ｔ
Ｐ３９１
文献标志码
：
Ａ
文章编号
：
１６７３
－
８
０８Ｘ
（
２０１９
）
０３
－
０
１９６
－
０
６
Ｍ
ｕｌｔｉ
－
ｄ
ｉｍｅｎｓｉｏｎａｌ
ｉｎｄｅｘ
ｆｕｓｉｏｎ
ｍｅｔｈｏｄ
ｂａｓｅｄ
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ｌｏｃａｌｌ
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ｇ
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ｓｕｍ
Ｚ
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Ｑｉｎ
ｇ
１
，
Ｓ
ＨＯＵ
Ｚｈａｏ
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１
，
Ｚ
ＨＡＯ
Ｈｕｉ
１
，
Ｚ
ＨＡＮＧ
Ｔｏｎ
ｇ
２
（
１
．Ｓｃｈｏｏｌ
ｏｆ
Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ
ａｎｄ
Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ
，
Ｇｕｉｌｉｎ
Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔ
ｙ
ｏｆ
Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ
Ｔｅｃｈｎｏｌｏ
ｇｙ
，
Ｇｕｉｌｉｎ
５４１００４
，
Ｃｈｉｎａ
；
２．Ｓｃｈｏｏｌ
ｏｆ
Ｍｅｃｈａｔｒｏｎｉｃ
Ｅｎ
ｇ
ｉｎｅｅｒｉｎ
ｇ
，
Ｇｕｉｌｉｎ
Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔ
ｙ
ｏｆ
Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ
Ｔｅｃｈｎｏｌｏ
ｇｙ
，
Ｇｕｉｌｉｎ
５４１００４
，
Ｃｈｉｎａ
）
Ａｂｓｔｒａｃｔ
：
Ａｉｍｉｎ
ｇ
ａｔ
ｔｈｅ
ｐ
ｒｏｂｌｅｍ
ｔｈａｔ
ｉｔ
ｉｓ
ｄｉｆｆｉｃｕｌｔ
ｔｏ
ｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃａｌｌ
ｙ
ｅｖａｌｕａｔｅ
ｔｈｅ
ｍｕｌｔｉ
－
ｄ
ｉｍｅｎｓｉｏｎａｌ
ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ
ｉｎｄｅｘｅｓ
ｏｆ
ｍｕｌｔｉ
－
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ｖａｌｕａｔｉｏｎ
ｓｕｂ
ｊ
ｅｃｔｓ
ｉｎ
ｕｎｉｖｅｒｓｉｔ
ｙ
ｔｅａｃｈｉｎ
ｇ
ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ
，
ａ
ｆｕｓｉｏｎ
ｃａｌｃｕｌａｔｉｏｎ
ｍｅｔｈｏｄ
ｏｆ
ｍｕｌｔｉ
－
ｄ
ｉｍｅｎｓｉｏｎａｌ
ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ
ｉｎｄｅｘｅｓ
ｂａｓｅｄ
ｏｎ
ｌｏｃａｌ
ｗｅｉ
ｇ
ｈｔｅｄ
ｄｉｓｔａｎｃｅ
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ｒｏ
ｐ
ｏｓｅｄ．Ｆｉｒｓｔｌ
ｙ
，
ｔｈｅ
ｕｎｒｅａｓｏｎａｂｌｅ
ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ
ｄａｔａ
ａｒｅ
ｅｌｉｍｉｎａｔｅｄ
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ｕｓｉｎ
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ｌｏｃａｌ
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ｈｔｅｄ
ｄｉｓｔａｎｃｅ
ａｎｄ
ｄａｔａ
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ｒｏｃｅｓｓｉｎ
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ｏｒｉｔｈｍ．Ｓｅｃｏｎｄｌ
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ａｎｄ
ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ
ｅｎｔｒｏ
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ｂ
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ｍａｘｉｍｉｚｉｎ
ｇ
ｄｅｖｉａｔｉｏｎ．Ｆｉｎａｌｌ
ｙ
，
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ｆｕｓｅｄ
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ａｎｄ
ｉｎｄｅｘ
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ｖ
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ｖａｌｕｅ．Ｔｈｅ
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ｅｒｉｍｅｎｔａｌ
ｒｅｓｕｌｔｓ
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ａｄｖａｎｔａ
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ｒｏｃｅｓｓｉｎ
ｇ
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ｅｒ
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ｏｒｍａｎｃｅ
ａｎｄ
ｔｉｍｅ
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ｌｅｘｉｔ
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ｖａｌｉｄｉｔ
ｙ
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ｙ
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ｌｅ．
Ｋｅ
ｙ
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：
ｗｅｉ
ｇ
ｈｔｅｄ
ｄｉｓｔａｎｃｅ
ｓｕｍ
；
ｍａｘｉｍｉｚａｔｉｏｎ
ｏｆ
ｄｉｓ
ｐ
ｅｒｓｉｏｎ
；
ｍｕｌｔｉ
－
ｄ
ｉｍｅｎｓｉｏｎａｌ
ｉｎｄｅｘ
ｆｕｓｉｏｎ
理
论教学评估体系具有多元评价主体和多维评
价指标复杂的特点
，
建立一个科学有效的评估体系首
先需要处理好多元主体和多维指标之间的关系
，
而评
价指标的衡量界限是非常模糊和难以量化的
。
为了
解决理论教学评估中多维指标权重分配的难题
，
学者
们提出了很多指标融合计算的方法
，
目前常见的主要
有
Ａ
ＨＰ
法
［
１
］
、
Ｄ
ｉ
ｊ
ｋｓｔｒａ
法
［
２
－
４
］
、
粗
糙集法
［
５
－
８
］
和
信息熵
法
［
９
－
１
１
］
等
单一的方法及简单的融合赋权法
［
１
２
－
１
９
］
等
。
文
献
［
１
］
采用
Ａ
ＨＰ
建
立关于资源分配的层次结构模
型
，
构造资源分配矩阵
，
从而确定各资源的权重分配
系数
，
但由于构造的矩阵具有较大的主观性
，
其判断
结果是粗糙的
。
文献
［
５
］
基于改进的粗糙集条件信息
熵计算各指标的权重
，
构建了指标体系下的改进的粗
糙集
－
云
模型
，
但所得到的权重只重视不同指标的表
现情况
，
忽视了指标本身重要性的排序
，
其评价结果
往往不太理想
。
文献
［
１
２
］
利
用模糊数学原理提出了
一种新的主客观赋权方法
，
采用线性组合法和乘法合
成归一法对新提出的主客观权重进行融合
，
但乘法融
合赋权具有较强的
“
倍增效应
”
，
极
易导致融合权重大
的越大
，
小的越小
。
文献
［
１
６
］
根
据评价指标体系
，
利
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