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20220602-开源证券-市场微观结构研究系列(14):新型因子,资金流动力学与散户羊群效应1
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1、 资金流间同步相关性蕴含的 alpha 信息 3 2、 资金流间错位关系蕴含的 alpha 信息 6 3、 延伸应用:资金流动力学因子具备行业轮动能力 11
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金融工程专题
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2022 年 6 月 2 日
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买卖因子的正确用法》-2020.09.05
《市场微观结构研究系列(12)-大单
与 小 单 资 金 流 的 alpha 能力》 -
2021.06.02
《开源量化评论(42)-知情交易者背
后的择时信息》-2021.10.24
《大类资产配置研究系列(6)-行业
配置体系 2.0:轮动模型的回顾、迭代
与思考》-2022.02.27
新型因子:资金流动力学与散户羊群效应
——市场微观结构研究系列(14)
魏建榕(分析师)
盛少成(联系人)
weijianrong@kysec.cn
证书编号:S0790519120001
shengshaocheng@kysec.cn
证书编号:S0790121070009
⚫ 资金流间同步相关性蕴含的 alpha 信息
在本篇报告中,我们首次尝试从“各类资金流的相关性结构”出发,更深入地
挖掘“资金流动力学”背后蕴藏的 alpha 信息。
对于同步相关性因子而言,超大单和小单的同步相关性
表现
最好,IC 均值为 5.13%,ICIR 达 2.43。但其 alpha 来源是“伪动力学”,即在恒
等式“超大单+大单+中单+小单=0”的约束下,资金流同步相关性 alpha,可以
被两者流入量级所解释,其底层 alpha 来源仍是资金流强度。
⚫ 资金流间错位相关性蕴含的 alpha 信息
对于错位相关性因子而言,小单和小单的错位相关性
表现最
好,IC 均值为 3.09%,ICIR 达 2.07,其 alpha 来源是“散户羊群效应”。
在目前的 A 股市场中,个人投资者比例依旧较高,散户“追涨杀跌”的羊群效
应现象较为明显,本篇报告使用
来反映此现象。我们发现
在 N=1 时选股效果最好,并且衰减得较快,滞后 1 期的散户
羊群效应因子
是较为有效的选股因子。由于当天小单净流入
和当天收益率
存在较高的同步相关性,
与
相关性较高,而 且 使用
回归
后的残差基本没有选股效果,因此
的
alpha 来源就是“散户羊群效应”。
接着,我们对
进行回测,IC 均值-4.52%,ICIR-2.35,多空
对冲年化收益率 12.51%,收益波动比 2.18,胜率 77.48%,而且该因子回看参数
敏感性不高。同时,其在沪深 300、中证 500、中证 1000 中多空对冲收益波动比
分别为:1.35、1.32、2.05,表现较好。
⚫ 资金流动力学因子具备行业轮动能力
对 于 行 业 层 面 的 散 户 羊 群 效 应 而 言 , 我 们 发 现 使 用 一 阶 差 分 秩 相 关 性
更有轮动效果。该指标在 N=1,2 的时候 ICIR 相对最显著,
且 呈 现 相 反 效 果 , 这 是 由 于 二 者 强 负 相 关 性 所 导 致 。 最 终 , 我 们 采 用
作为行业散户羊群效应的代理变量,具体解释为:对于某
行业小单资金净流入的日度变化而言,若其跟随昨日行业收益日度变化越紧
密,我们则认为该行业散户羊群效应较高,后市表现可能较差。
对于行业
而言,IC 均值-5.85%,ICIR为-1.04。我们对其进
行 3 分组回测,多空对冲的年化收益 11.99%,信息比率 1.25,胜率 66.07%,最
大回撤 8.22%,整体绩效较为优异。
⚫ 风险提示:模型测试基于历史数据,市场未来可能发生变化。
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金融工程研究团队
开
源
证
券
证
券
研
究
报
告
金
融
工
程
专
题
金
融
工
程
研
究
魏建榕(首席分析师)
证书编号:S0790519120001
张 翔(分析师)
证书编号:S0790520110001
傅开波(分析师)
证书编号:S0790520090003
高 鹏(分析师)
证书编号:S0790520090002
苏俊豪(研究员)
证书编号:S0790522020001
胡亮勇(研究员)
证书编号:S0790522030001
王志豪(研究员)
证书编号:S0790120070080
盛少成(研究员)
证书编号:S0790121070009
苏 良(研究员)
证书编号:S0790121070008
金融工程专题
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目 录
1、 资金流间同步相关性蕴含的 alpha 信息 ................................................................................................................................ 3
1.1、 同步相关性因子具备一定选股能力 .............................................................................................................................. 3
1.2、 的 alpha 解释:伪动力学 ................................................................................................................ 4
2、 资金流间错位关系蕴含的 alpha 信息 ....................................................................................................................................... 6
2.1、 错位相关性因子具备一定选股能力 .............................................................................................................................. 6
2.2、 的 alpha 解释:散户羊群效应 ................................................................................................... 7
2.3、 指标相关测试 ............................................................................................................................. 9
3、 延伸应用:资金流动力学因子具备行业轮动能力 ............................................................................................................... 11
4、 风险提示 ................................................................................................................................................................................... 12
图表目录
图 1: 多空对冲信息比率 1.93 ........................................................................................................................ 4
图 2: 指标回测曲线:与 回测曲线极其相似 ............................................................................................. 5
图 3: 回归指标后基本没选股效果 ............................................................................................................. 5
图 4: 因子的 传导链:源自资金流强度............................................................................................. 6
图 5: 多空对冲信息比率 2.05 ................................................................................................................... 7
图 6: A 股中散户“追涨杀跌”的羊群效应较为明显 ..................................................................................................................... 7
图 7: 从 ICIR 来看, 在滞后期 N=1 时最有效 ........................................................................................ 8
图 8: 多空对冲信息比率 2.18 ................................................................................................................... 8
图 9: 回归 指标后基本没选股效果 ...................................................................... 9
图 10: 因子 alpha 传导链:散户羊群效应 ............................................................................................... 9
图 11: 纯净因子多空对冲信息比率:2.27 ................................................................................................................................. 10
图 12: 行业 在不同滞后期 N 下的 ICIR ................................................................................................. 11
图 13: 行业 在不同滞后期 N 下的 ICIR ............................................................................................ 11
图 14: 行业轮动多空对冲信息比率 1.25 .................................................................................................................................... 12
表 1: 同步相关性因子的选股 ICIR(回看 20 天): 最有效 ....................................................................... 4
表 2: 错位相关性因子的选股 ICIR(回看 20 天,错位 1 期): 最有效 ............................................... 7
表 3: 回看天数敏感性不高 .................................................................................................................... 10
表 4: 在其他样本空间依然具有一定选股能力 ..................................................................................... 10
表 5: 因子与传统 Barra 因子相关性不高 ............................................................................................... 10
表 6: 行业轮动多空对冲绩效表现较为优异 .............................................................................................................................. 12
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金融工程专题
请务必参阅正文后面的信息披露和法律声明 3 / 14
资金流行为通过逐笔成交数据计算得到, 反映了股票的微观供求信息。按照通
常习惯,资金流向被依据挂单金额的大小,分为四种类型进行统计:超大单(>100
万元)、大单(20-100 万元)、中单(4-20 万元)和小单(<4 万元)。资金净流入意
味着该类资金持有的筹码增多,资金净流出则意味着持有的筹码减少。在之前系列
报告中,我们分别从选股、择时、行业轮动上验证了资金流数据蕴含丰富的 alpha
信息,具体结论陈列如下:
(1)选股。在《主动买卖因子的正确用法》中,我们借助独家的“因子切割
论”将资金主动买卖行为按照收益率进行切割,结果发现:大单和中单的主动买卖
行为在高收益率端呈现较强正向选股效应,而小单的主动买卖行为在低收益率端呈
现较强负向选股效应。在《大单与小单资金流的 alpha 能力》中,我们发现:大单
资金流强度与涨跌幅显著呈同步正相关,且存在正向预测作用;相反,小单资金流
强度与涨跌幅显著呈同步负相关,且存在负向预测作用;进一步,我们构造了剥离
“反转缠绕效应”的大单和小单资金流强度,选股能力大幅提升。
(2)择时。在《知情交易者背后的择时信息》中,我们发现:由于超大单和
大单交易意愿更强,交易金额更大,在筹码流动的过程中更加主动,其异常净流入
流出具备一定择时能力—异常净流入密集区多在市场下跌末期和上涨初期,异常净
流出密集区多在市场上涨末期和下跌初期。
(3)行业轮动。在《行业配置体系 2.0:轮动模型的复盘、迭代与思考》中,
我们发现“超大单抢筹+小单退出”的逻辑有明显的行业轮动能力。
值得指出的是,上述研究都是在“单一资金流”的维度上进行。在本篇报告中,
我们首次尝试从“各类资金流之间的相关性结构”出发,更深入地挖掘“资金流动
力学”背后蕴藏的 alpha 信息。
1、 资金流间同步相关性蕴含的 alpha 信息
对于资金流间的相关性而言,同步关联是静态结构,不涉及时间先后的引领关
系,较为容易理解,所以本节先行探究同步相关性蕴含的 alpha 信息。
1.1、 同步相关性因子具备一定选股能力
针对任意两类资金流,其同步相关性被定义为:两类资金流在过去个交易日
同步净流入的秩相关系数。若某只股票过去个交易日 A 类资金净流入序列为
,
B 类资金净流入序列为
,则该股票的同步相关性被记为
。
在 2013/01/01-2022/04/30 期间,以全体 A 股为研究样本(剔除 ST、停牌以及上
市不足 60 个交易日的次新股),每月底针对四种类型的资金流:超大单 EL、大单 L、
中单 M、小单 S,我们两两求过去 20 个交易日同步秩相关系数
,
并测算其选股能力,结果如表 1 所示。
从表 1 我们可以看出,超大单和小单的同步相关性
表现最好。
除此之外,
以及
也具备一定选股能力,但是和
相关性较高:-55.19%、27.25%,而且将
回归
掉之后的 ICIR 分别为-0.45、0.87,基本没有选股能力。因此
以及
基本可以被
解释,所以后续主要对
展开讨论。
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