【免费】360内推_哈尔滨工业大学_计算机科学与技术_谭聪_自然语言处理工程师1资源-CSDN文库

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谭聪

深圳市南山区西丽大学城

哈尔滨工业大学深圳研究生院计算机学院 C 栋

H +86 159 9964 5033

B viptancong@163.com

Í tankle.github.io

tankle

1990-12

男

求职意向：自然语言处理算法工程师

教育背景

2013--至今硕士 (计算机科学与技术), 哈尔滨工业大学深圳研究生院, GPA: 3.516 专业前 15%(15/118).

导师: 王晓龙教授

研究方向: 问答系统，信息检索，机器学习，自然语言处理

毕业时间：2015 年 12 月

2009--2013 学士 (计算机科学与技术), 杭州电子科技大学, 成绩：专业前 15%.

研究项目

NTCIR-11

Temporalia

时间信息检索评测：在搜索引擎的搜索过程中，考虑查询的时间属性和结果文档中的时间信息，使得

搜索结果既内容相关又符合时间要求。我们的评测结果获得国际第二, 并发表论文一篇 [3]。

主要工作：使用 Solr 对文档建立索引和检索，抽取问句和搜索结果的特征, 包括文本特征和时间特征，

使用 Learning to Rank 算法对搜索结果进行重排序。

SemEval-2015

task3

社区问答中答案选择任务 (Answer Selection in Community Question Answering)，是指在社区问答中，对

每个问题的答案质量进行判定。该任务包含两种语言：Arabic 和 English。在 Arabic 子任务中，我们组

（HITSZ-ICRC）取得了第三名，在 English 子任务中，获得了第二名 [1]。

主要工作：抽取文本特征，比如 BOW、tf-idf、共现词等，也尝试过结合 word2vec 词向量特征，使用

集成型方法进行分类。

SemEval-2015

task5

QA TempEval 是指以问答的方式来评价对文本中时间信息的理解程度。主要涉及三个方面：1. 文本中

时间的抽取和归一化，2. 事件的抽取，3. 事件和时间、事件与事件之间关系的抽取 [2]。

开源 Github 为 Stanford CoreNLP,timeml-qa,caevo 等项目提交过代码，主要是修复一些 bug 等。

专业技能



熟悉 C++、Java、Python 等编程语言；



熟悉主要的数据结构和算法。本科期间获得浙江省第八届程序设计竞赛铜牌。



了解常用机器学习算法、自然语言处理等相关技术；熟练使用机器学习工具：libsvm，scikit-learn，weka

等。



熟悉 Linux 环境，掌握 Linux 下常用命令及开发调试方法，熟悉 git 等版本管理工具

所获奖励和证书

2014-10 哈尔滨工业大学深圳研究生院一等奖学金

2014-10 哈尔滨工业大学深圳研究生院三好学生

2013-09 哈尔滨工业大学深圳研究生院特等奖学金

校园实践

2014.12.5-9 NLPCC 2014 和 ADL 52 期志愿者。

2014.01-

2014.12

深圳大学城微软技术俱乐部技术部部长，在担任技术部部长期间，组织了多次俱乐部活动，还获邀参

加了 2014 年微软夏令营。

2013.09-

2014.09

哈工大深圳研究生院研究生会学术部成员，组织过多项校内活动，比如辩论赛、科技展、主持人大赛

等，并主持了主持人大赛。

谭聪个人简历 Last updated: 20 July 2015

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