算法工程师-哈尔滨工业大学+深圳研究生院+计算机科学与技术+研究生+谭聪1
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2022-08-04
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谭 聪
深圳市南山区西丽大学城
哈尔滨工业大学深圳研究生院计算机学院 C 栋
H +86 159 9964 5033
B viptancong@gmail.com
Í tankle.github.io
tankle
求职意向：算法工程师
教育背景
2013--至今 硕士 (计算机科学与技术), 哈尔滨工业大学深圳研究生院, GPA: 3.516 专业前 15%(15/118).
导师: 王晓龙教授
研究方向: 自然语言处理，机器学习，信息检索，问答系统
毕业时间：2015 年 12 月
2009--2013 学士, 杭州电子科技大学.
研究项目
NTCIR-11
Temporalia
时间信息检索评测：在搜索引擎的搜索过程中，考虑查询时间和结果文档中的时间信息，使得搜索结
果更加准确。我们的评测结果获得国际第二（共有 9 只队伍）, 并发表论文《HITSZ-ICRC at NTCIR-11
Temporalia Task》[3]。
主要工作：使用 Solr 对文档建立索引和检索，抽取问句和搜索结果的特征, 包括文本特征和时间特征，
使用 Learning to Rank 算法对搜索结果进行重排序。
SemEval-2015
task3
社区问答中答案选择任务 (Answer Selection in Community Question Answering)，是指在社区问答中，对
每个问题的答案质量进行判定。该任务包含两种语言：Arabic 和 English。在 Arabic 子任务中，我们组
（HITSZ-ICRC）取得了第三名，在 English 子任务中，获得了第二名（共有 12 只队伍）[1]。
主要工作：抽取文本特征，比如 BOW、tf-idf、共现词等，也尝试过结合 word2vec 词向量特征，使用
集成型方法进行分类。
SemEval-2015
task5
QA TempEval 是指以问答的方式来评价对文本中时间信息的理解程度。主要涉及三个方面：1. 文本中
时间的抽取和归一化，2. 事件的抽取，3. 事件和时间、事件与事件之间关系的抽取 [2]。
开源 Github 为 Stanford CoreNLP,timeml-qa,caevo 等项目提交过代码，主要是修复一些 bug 等。
专业技能
了解常用机器学习算法、自然语言处理等相关技术；熟练使用机器学习工具：libsvm，scikit-learn，weka
等。
熟悉 C++、Java、Python 等编程语言；
熟悉 Linux 环境，掌握 Linux 下常用命令及开发调试方法，熟悉 git 等版本管理工具
熟悉主要的数据结构和算法。本科期间获得浙江省第八届程序设计竞赛铜牌。
所获奖励和证书
2014-10 哈尔滨工业大学深圳研究生院一等奖学金
2014-10 哈尔滨工业大学深圳研究生院三好学生
2013-09 哈尔滨工业大学深圳研究生院特等奖学金
校园实践
2014.12.5-9 NLPCC 2014 和 ADL 52 期志愿者。
2014.01-
2014.12
深圳大学城微软技术俱乐部技术部部长，在担任技术部部长期间，组织了多次俱乐部活动，还获邀参
加了 2014 年微软夏令营。
2013.09-
2014.09
哈工大深圳研究生院研究生会学术部成员，组织过多项校内活动，比如辩论赛、科技展、主持人大赛
等，并主持了主持人大赛。
谭聪个人简历 Last updated: 6 July 2015
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