【免费】7.最近邻插值和双线性插值的基本原理以及OpenCV和Matlab中的双线性插值-这里记录着我一点一滴的进步-CSDN_最近邻法和双线性插值资源-CSDN文库

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原文地址：http://blog.csdn.net/andrew659/article/details/4818988

http://blog.csdn.net/xjz18298268521/article/details/51220576

图像的缩放很好理解,就是图像的放大和缩小。传统的绘画工具中,有一种叫做“放大

尺”的绘画工具，画家常用它来放大图画。当然，在计算机上，我们不再需要用放大尺去

放大或缩小图像了，把这个工作交给程序来完成就可以了。下面就来讲讲计算机怎么来放

大缩小图象；在本文中，我们所说的图像都是指点阵图，也就是用一个像素矩阵来描述图

像的方法，对于另一种图像：用函数来描述图像的矢量图，不在本文讨论之列。

越是简单的模型越适合用来举例子，我们就举个简单的图像：3X3 的256级灰度图，也

就是高为3个象素，宽也是3个象素的图像，每个象素的取值可以是 0－255，代表该像素的

亮度，255代表最亮，也就是白色，0代表最暗，即黑色。假如图像的象素矩阵如下图所示

（这个原始图把它叫做源图，Source）：

234 38 22

67 44 12

89 65 63

这个矩阵中，元素坐标(x,y)是这样确定的，x从左到右，从0开始，y从上到下，也是从零

开始，这是图象处理中最常用的坐标系，就是这样一个坐标：

 ----------------------＞X

 |

 |

 |

 |

 |

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