16337341_朱志儒_homework2_V21
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TripleGAN 扩写
16337341 朱志儒
November 2018
1 问题描述
我们有一个部分标记的数据集，其中 x 表示输入数据，y 表示输入标
签，目标是预测未标记数据的标签 y 并生成以 y 为条件的新样本 x。由于
标签信息 y 不完整，所以密度模型应该表示 x 和 y 的不确定性，故设输入
标签对的联合分布为 P(x, y)。
由于缺少部分 y 值，所以直接应用双人 GAN 是不可行的，它仅限于双
人框架并可能导致不兼容的目标。我们基于联合分布可通过两种方式分解
来构建博弈论目标，即 p(x,y)=p(x)p(y|x) 和 p(x,y)=p(y)p(x|y)，其中条件
概率 p(y|x) 和 p(x|y) 由分类和类条件生成。为了联合估计这些以分类器网
络和类条件生成器网络为特征的条件概率，我们定义了单个鉴别器网络，其
唯一的作用是区分样本是来自真实数据还是模型。所以，我们将 GAN 扩展
到 Triple-GAN，这是一个三人游戏用于表示 SSL 中的分类和类条件生成过
程。
2 概述
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